SPSS怎么做曲線擬合
我們在平時用SPSS做回歸分析的時候會遇到線性和非線性兩種情況，在SPSS中為我們提供了11種常用的模型供我們選擇，這篇指南就教大家怎么合理使用SPSS曲線擬合，以及怎么分析結果。
操作方式
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01
打開SPSS軟件后先打開你需要闡發的數據。打開右上角的標識，選擇你需要的文件，點擊【打開】，選擇文件。
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02
打開后若是你事先不知道兩個變量之間是線性仍是非線性，那就畫散點圖闡發其趨向。【圖形】---【舊對話框】---【散點/點狀】---【簡單分布】---【界說】
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03
將響應的變量設置為x,y 軸，點擊【確定】，接下來會主動在文檔查看器中顯示散點圖，若是拔取的樣本多的話，有時辰會連當作曲線，不外不影響闡發。
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04
確定不是線性關系之后，用曲線擬合闡發。點擊【闡發】---【回歸】---【曲線估量】，進入到曲線估量面板里面設置。
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05
在曲線估量框中設置好x,y軸，下面的11種模子中可以選擇此中比力合適樣本轉變環境的，因為剛起頭已經畫出散點圖了，所以這一步選擇模子就比力輕易，若是不知道選擇阿誰，就多點幾個。
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06
然后找到和樣本圖像最為吻合和的圖像，然后闡發成果。
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07
ANOVA阿誰表，也就是F查驗，阿誰表代表的是對你進行回歸的所有自變量的回歸系數的一個總體查驗，若是sig<0.05,申明至少有一個自變量可以或許有用展望因變量，這個在寫數據闡發成果時一般可以不陳述
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08
然后看系數表，看尺度化的回歸系數是否顯著，每個自變量都有一個對應的回歸系數以及顯著性查驗。
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09
最后看模子匯總阿誰表，R方叫做決議系數，它是自變量可以詮釋的變異量占因變量總變異量的比例。
- End
- 發表于 2018-10-26 00:00
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- 分類：電腦網絡
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