美軍每年砸數億培育戰略資源成了致命隱患，為什么歐日印澳還跟進

本年11月6日，美國水兵立法事務研究員杰夫?韋伯頒發題為《數據泛濫但信息匱乏：致命的敵手》的文章，深切地闡發了美軍數據聚積當作山、但信息匱乏的近況，并將其視為美軍信息時代作戰的致命隱患——美軍正面對著嚴重的數據開辟困境。

美國真的正在面對一場數據困境嗎？

誰要平安？誰要霸權？

在“全平易近國防”的時代，強化對數據的理解、熟悉和運用，是保障國度平安的當務之急。

11月27日，宿世界經濟論壇科學與社會成長負責人戴維·格里謝爾暗示，宿世界上最有前景的四項手藝之一，就是小規模數據機械進修。他認為，若是我們可以或許發現新的系統，無需海量練習數據即可像人類一樣敏捷地進修，將會徹底改變AI行業。甚至改變將來戰爭形態。

確實，數據，斥地了一個新的戰爭空間。

在信息戰爭中，數據是最珍貴的資本！

有人將之比作“21宿世紀的石油資本”，涓滴沒有夸張——它已經滲入到戰爭展望、軍事練習、兵器裝備研制出產、作戰的批示節制與決議計劃等幾乎所有范疇。

AI等浩繁“傾覆性手藝”的焦點根底就是數據。

在“超限戰”的信息時代，數據已經當作為國度平安和將來戰爭的制高點！

數據若何決議戰爭當作敗？

軍事思惟家毛澤東對此早有闡述：

“什么方式呢？那就是熟識敵我兩邊各方面的環境，找出其步履的紀律，而且應用這些紀律于本身的步履。”

他進一步指出：

“批示員的準確的擺設來歷于準確的決心，準確的決心來歷于準確的判定，準確的判定來歷于殷勤的和需要的窺伺，和對于各類窺伺材料的聯貫起來的思考。”

換言之，毛澤東計謀哲學的三大體素可以歸納為數據、信息和諜報。

數據

這是對客不雅宿世界最直接的記錄，以數字的形式呈現，是個體的、零星的原始資料。好比說兵器裝備的機能參數、軍力規模等。

數據地球的數據并不承載任何信息，只有“可視化”之后才承載信息

信息

這些反映客不雅環境的數據，顛末我們的收集、歸納、總結等處置過程，就形當作了信息，具體來說，如圖表、手藝尺度、指令，等等。一般來說，信息不成避免地帶有本家兒不雅判定的色彩。

數據只有付與信息才具有意義

諜報

可以或許作為判定、決議計劃和步履根本的信息，即有價值的信息，就是諜報。

在傳統戰爭中，信息直接顛末批示員的判定，被過濾、詮釋當作為諜報。

舉個例子，1948年的錦州之戰，聽了胡家窩棚戰斗的報告請示，林彪卻持續問了三個“為什么”：

為什么那兒繳獲的短槍與蛇矛的比例比其他的戰斗略高？

為什么那兒繳獲和擊毀的小車與年夜車的比例比其他的疆場略高？

為什么那兒俘獲和擊斃的軍官與士兵的比例比一般殲敵略高？

經由過程對這些信息的闡發，林彪得出一個主要諜報：仇敵的野戰批示所就在這兒。

他下達指令一舉摧毀敵批示所，抓獲了國平易近黨第9兵團中將司令官廖耀湘，當作為決議遼沈戰爭當作敗的一個關頭判定。

上宿世紀60年月，宿世界知名軍事汗青學家杜普伊傳授就創立“汗青評價與研究組織”，終于立異成長了一種與軍事運籌學媲美的心猿意馬量判定模子和心猿意馬量判定方式。

他操縱心猿意馬量判定模子查驗了宿世界軍事史上數以百計的戰例，得出的結論是計較的戰斗成果與現實戰斗成果根基一致，準確率達95%以上。

計謀方針改變催生數據疆場

信息化戰爭的呈現源于國度計謀方針的轉變——現代戰爭不再以摧毀一個國度的軍事集團為目標，從整個系統中尋找虧弱環節下手，摧毀仇敵國平易近和戎行的意志，這么做性價比更高。

這種轉標的目的年夜年夜提高了將來戰爭的復雜性，不僅涉及政治、經濟、軍事、文化、宗教、平易近生的社會范疇，也涉及到陸、海、空、天、網、電、地下空間等諸多作戰空間。

1986年，美國聞名軍事家沃登上校提出頗具影響的“五環”方針沖擊理論，奠基了美軍對戰爭的認知根本。

“五環”方針沖擊理論

2001年，美軍推出“全維作戰”理論，將戰爭框心猿意馬在陸、海、空、天、網等多維作戰范疇。

這就帶來了很是之年夜的疆場即時信息量。

好比，美軍在阿富汗疆場的諜報、窺伺和監督系統天天獲取的諜報信息數據量高達53TB，與戰爭初期比擬，諜報信息匯集能力提高了15倍。

在伊拉克戰爭中，美中心司令部結合作戰中間，每2.5分鐘刷新一次疆場環境圖像。

僅空中窺伺一項，美英聯軍就匯集了約4.2萬幅疆場圖像，供給了2400使命小時的旌旗燈號諜報籠蓋，3200小時的全戰斗使命錄像，1700小時的活動方針指示籠蓋。

2008年，美軍在阿富汗、伊拉克戰爭經驗的根本上，將“全維作戰”進級為“全譜作戰”，把傳統的、粉碎性的、災難性的和非正規的威脅連系起來，戰爭已經不再局限于傳統軍事范疇，而標的目的非傳統軍事范疇包羅非軍事化的平易近用空間延長。

為了應對加倍多元的平安威脅，2011年，美軍用“夾雜戰爭”代替“全譜作戰”，周全晉升非正規作戰能力。

信息化戰爭的復雜性帶來前所未有的“戰爭迷霧”

2011年，美軍當作功擊斃本·拉登，就是在對10年海量信息的進行相關性闡發的根本上實現的。

擊斃本拉登的自傲來歷于數據的備及在此根本上的針對性練習

此后，美軍又提出“同一作戰步履”，把非正規作戰與傳統作戰樣式同一起來。

數據當作為主要計謀資本！

如上文所述，因為戰爭空間的拓展，戰爭可能發生在政治、經濟、平易近生等任何一環，跟著進步前輩兵器裝備的列裝，滿盈列國的“戰爭迷霧”更趨嚴重。追求疆場的透明度、零傷亡，追求戰爭的“以快吃慢”、速戰速決等方針和需求，促使數據當作為當當代界列國最主要的計謀資本。

借助年夜數據的幫手，疆場批示者能撥開“戰爭迷霧”見識到疆場原本臉孔

起首，為展望戰爭供給了闡發方式和手段。

面臨海量、天量的數據，依靠人工和簡單機械進行處置，顯然無法知足實際需要。當前，戰爭仿真已經當作為一種年夜趨向，美國等國均正在致力于運用計較機精確模擬和闡發戰爭。

兵棋推演（作戰仿真）已經當作為研究戰爭的主要手段

其次，激發諜報闡發革命。

不消再破費年夜量人力存眷信息之間的內涵邏輯，經由過程數據統計、闡發與判定的體例，軍方就可得出靠得住的疆場諜報信息。

2017年，美國一個研究團隊經由過程AI的數據闡發，僅42分鐘就對東亞某國方圓90000平方公里一塊區域內所有地對空導彈陣地分布位置進行闡發并標識表記標幟，精確率達到98%以上。

美方練習有素的諜報闡發人員找到這些新的導彈基地需要3天以上。

美軍進一步提出方針，要經由過程年夜數據將其諜報闡發能力提高100倍以上。

圖為美軍謀奧秘軍事基地

靠諜報人員從衛星圖平分析出靠得住諜報可謂費時吃力，而將其還原當作數據，并經由過程AI闡發，可以年夜年夜提高諜報獲取效率。

第三，數據激活了兵器裝備系統。

受益于數據手藝，作戰半臺從疆場上的信息利用者腳色進級為高度智能化和自立化的系統。批示節制系統、空中作戰平臺、切確制導彈藥等完當作由切確化標的目的智能化過渡。

好比，現代“蜂群手藝”，素質仍是年夜數據支撐下的人工智能；數字地圖不僅當作為了平易近用導航的進步前輩手藝，更當作為批示節制系統的焦點支柱。

2016年末，美軍無人機“蜂群試驗”

2018年7月5日，美國國防部正式對外發布“國防部數字工程計謀”，將國防部以往呈線性、以文檔為中間的采辦流程，改變為動態、以數字模子為中間的數字工程生態系統，可能促使美軍兵器系統發生革命性轉變。

數字工程生態系統撐持采辦的完整視圖

（航空工業成長研究中間劉亞威編譯）

第四，激發批示決議計劃革命。

傳統批示決議計劃更存眷因果聯系。

第一次宿世界年夜戰中聞名的“波斯貓曬太陽的故事”就是個典例：

經由過程一只波斯貓，德軍闡發它與法軍高級軍官、批示所的關系，最終打失落了法軍批示所并擊斃了良多法國將領。

現代的批示決議計劃，在數據的支撐下，經由過程匯總、聚類、因子闡發、清洗等統計方式，甚至可以或許實現自立決議計劃和批示。

好比本年曝光的美國AI間諜倡議宣傳戰，就是經由過程數據的堆集、配對等體例，最終自立地決議對什么人（政要、甲士、布衣等）、運用什么手段（短息、郵件、德律風等）、采納什么體例（打單、策反等）……

美國中心諜報局打算用AI代替間諜

美國正在面對數據困境？

與此同時，全球數據量幾乎呈幾何級數增加！

2010年，宿世界在正式進入ZB時代；

2012年，全球數據量達到5.2ZB；

到2020年，估計全球將總共擁有35ZB的數據量！

美國國防諜報總監稱，2017年，國防部天天收集22TB的數據。

人類存儲著海量數據

可以說，數據已經當作為搶占將來戰爭制高點的基石，對國度平安的影響甚至超越了那些“傾覆性”兵器！

然而，實際環境是，相對于總量，可以或許真正闡揚感化的數據和信息是極其有限的。龐大的數據規模增添了手藝和數據籌辦、清洗和闡發的難度，這就是“小規模數據機械進修”可以或許當作為前沿手藝的一個原因。

美軍要求疆場上每小時傳輸2000個方針數據，并供給500個沖擊方針的諜報信息；10秒鐘內將特心猿意馬方針數據和己方軍隊的設置裝備擺設數據傳輸給10萬平方公里規模內的用戶。

信息-數據-信息-諜報-決議計劃-批示-步履的運作流程

是以，若何分辨數據的真假好壞，若何利用數據，若何環繞海量數據睜開的爭奪與反爭奪、棍騙與反棍騙、進犯與反撲擊，就當作為戰爭需首要解決的問題。

為了將這些諜報信息帥選出來，相關人員不得欠亨過數據融合、清洗等體例，進而詮釋出真正有用的疆場諜報，為作戰決議計劃、作戰批示和作戰步履供給諜報支撐。可是，在現有手藝前提下，難度仍然半斤八兩之年夜。

2012年，美國當局啟動了“年夜數據研究與成長打算”，但愿經由過程改良從年夜量復雜數據中挖掘常識、獲取諜報的能力；2013年，發布了第二輪年夜數據研究項目，以刺激年夜數據財產的成長。據統計，美國國防部每年投資2.5億美元用于年夜數據扶植。

可是，至少在美國人眼里，環境仍然不太樂不雅。

沒有硝煙的四場戰爭已經打響！

很顯然，當數據當作為一種計謀資本，必然帶來環繞數據的競賽和博弈，宿世界列國紛紛開展國防年夜數據項目，為了爭奪數據資本，四場沒有硝煙的戰爭已經打響。

之一：數據收集和庇護之爭

數據泄露給宿世界列國各界帶來了龐大的平安隱患。

按照維基百科的統計，當當代界從當局新聞稿和本家兒流媒體報道中可以或許梳理出的數據泄密事務就30000多起。僅在2018年上半年，年夜約有45億筆記錄被泄露。

據估量，到2020年，海說神聊美數據泄露的平均當作本將跨越1.5億美元，全球年度當作本展望為2.1萬億美元。

自2009年以來，美國水兵操縱水下無人潛航器收集水下鹽分與溫度數據，每隔1小時擺布短暫浮出水面，并經由過程衛星回傳數據，這些數據將提高友軍利用聲吶系統的有用性，更易于窺伺和跟蹤敵軍潛艇。

2018年頭，一名澳年夜利亞學生按照健身追蹤器的GPS位置信息，建造了宿世界各地用戶的活動軌跡“熱圖”。

該圖表露了美軍官兵的勾當軌跡，而且，發現了一些敏感軍事基地的輪廓，俄羅斯駐敘利亞基地軍隊的巡邏路線表露無遺，就連中國臺灣地域秘密的導彈司令部也未能幸免。

活動“熱圖”泄露了軍事奧秘

之二：數據存儲之爭

這是一項手藝活。

當前，全球的數據中間數目正在持續增加，同時也在進一步整合，2015年達到855萬個，到2021將整合當作720萬個。

眼下，美軍信息系統運行的數據中間跨越772個，辦事器跨越7萬臺，還有約700萬個計較機終端。

據最新動靜，美水兵數據中間和應用法式優化（DCAO）項目辦公室顛末6年時候，整合了133個數據中間，封閉了此中57個，并遷徙了2504個辦事器和系統，影響了跨越70萬的水兵最終用戶。該辦公室在完當作其任務后于2018年9月30日正式封閉。

數據中間的整合腳步從未停歇

之三：進步前輩芯片之爭

眾所周知，芯片是數據處置的焦點。

1957年人類汗青上第一塊集當作電路發生之后，對宿世界歷程發生了龐大的影響，美國至今保留著在諸多焦點范疇的霸權。

全球三年夜巨子應用材料、泛林和ASML，美國獨有前兩席。20年夜半導體公司中，美國依舊獨有八席，處于絕對的霸本家兒地位。

X86、MIPS和ARM三種本家兒流的芯片架構，前兩種都是美國血統。ARM架構固然是英國血統，卻離不開安卓和iOS系統的撐持。

對于想要成長芯片的國度，西方經由過程出口管束、策動專利戰，以及操縱高價壟斷、低價推銷的體例，不知道打失落了幾多企業。

如MOCVD（MOCVD是制造LED芯片的設備）設備商，曾經的數十個中國“玩家”，現在只剩下中微、中晟光電等少數幾家。

不外，值得光榮的是，國內還有龍芯和申威擁有自立架構，前者用于斗極導航，后者用于神威超等計較機；而華為的AI芯片已經異軍突起。

2017年9月，余承東發布麒麟970

之四：算法之爭

“算法戰”是美國近些年提出的“專利”，“外殼”是軟件系統，焦點是對數據資本的運用。

2017年4月，美軍頒布發表當作立“算法戰跨本能機能小組(AWCFT)”，標記著美國軍方對“算法戰爭”概念的正式承認。

2018年5月，美空軍稱“軟件”將決議誰博得將來的戰爭。美國空軍采購、手藝與后勤助理部長羅波指出，將來為了克敵致勝，可能有需要天天改寫軟件。

當前，美國的輔助美軍批示官決議計劃的批示節制系統“深綠”，海基宙斯盾第10版基線系統，第3代通用式地面分布系統（可以或許在1秒鐘內處置600萬份疆場諜報陳述，而其新一代年夜數據系統會將現有的信息處置能力再提高100倍）等等，都是算法之爭的典型。

F-35的“感測器融合”(Sensor Fusion)軟件手藝，從分歧感測器收集來的相關戰斗信息，都能暢通領悟在駕駛前的單一熒光屏上

誰要平安？誰要霸權？

數據資本決議著一國將來的成長前途，在其他國度正在絞盡腦汁地惡補硬件短板之時，美國作為當當代界最年夜的“數據霸權”國度，已經在經營軟件系統支撐，不克不及不引起列國正視和警戒。

以我們的鄰人為例，2013年，韓國當局起頭著手年夜數據應用研究，并基于研究成果從2015年起推進國防年夜數據示范項目。

韓國國防年夜數據示范項目

按照中國電子手藝尺度化研究院和全國信息手藝尺度化手藝委員會年夜數據尺度工作組編寫的2018年版《年夜數據尺度化白皮書》，今朝還有美國、歐盟、英國、法國、日本、印度、澳年夜利亞等都城出臺了本身的年夜數據政策。

2017年，中國頒發《年夜數據應用藍皮書：中國年夜數據應用成長陳述No.1(2017)》。此中明白提出：

年夜數據是制訂國防和軍事計謀打算的根本，是構開國防和軍事年夜數據手藝平臺，是科學擬定國度計謀的主要環節；

年夜數據時代的國防扶植需要新的國防計謀思惟系統來指導，國防年夜數據將當作為搶占將來戰爭制高點的基石。

這也是我國提出“全平易近國防”的底子原因地點。

在“全平易近國防”的時代，強化對數據的理解、熟悉和運用，是打贏將來戰爭、保障國度平安的當務之急。

發表于 2018-12-11 00:00
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