如何使用python對變量求導、求雅可比、黑塞矩陣
python長短常易學的高級編程說話，良多python東西包實現了壯大的數學計較功能。如本經驗介紹的sympy東西包，實現了很多符號計較的方式。對變量求導、求雅可比、黑塞矩陣也都易如反掌
東西/原料
- python
- sympy
方式/步調
- 1
起首我們打開編寫python的常用東西jupyter notebook，肆意新建一個筆記本
- 2
利用號令pip install?sympy安裝好sympy包之后，利用在notebook中引入
- 3
1. 對變量求導
對y=1/x求導在sympy可以暗示為如下代碼，利用diff函數進行計較
- 4
2.?求雅可比矩陣
對包含三個變量xyz的函數f求雅可比矩陣，f = Matrix([])括號中為f函數關于變量xyz的表達式，
- 5
3. 求黑塞矩陣
固然sympy包中沒有求黑塞矩陣的內建函數，我們仍然可以用多重輪回＋diff函數按照界說求導獲得黑塞矩陣，f=sym.sympify([])的括號中可添加多個函數，用引號括住，用逗號離隔
END
注重事項
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- 發表于 2018-12-26 00:00
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- 分類：電腦網絡
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