衛星遙感數據告訴你，中國經濟恢復的怎么樣了？

跟著國內疫情趨于好轉，各地紛紛降低響應級別。與此同時，國外的疫情正處于爆發階段，美股十天內四次熔斷，在存眷疫情成長的同時，經濟的恢復也不容不放在眼里。微眾銀行攬月平臺操縱衛星遙感數據對中國的經濟恢復環境進行深切研究（本次研究的數據截止于3月9日），中國各個行業的復工環境若何？疫情對將來幾個月又將發生何種影響？

以往我們做投資研究、金融闡發，用的最多的是一些傳統數據，好比CPI、利率、PMI指數等，錯誤謬誤在于，可能每個月才會更新一次，對我們來講很是低頻。

另類數據

而另類數據可以讓我們用一個新的手段，看到經濟的運轉或者企業狀況。這些數據自己的數目很是大，好比智妙手機上的定位數據、支付數據，可以或許幫忙我們看到線下商場的消費，餐飲履約進展。

5G到來，物聯網會變得會越來越普及，而5G和物聯網的數據將幫忙我們去監測經濟的運轉，城市的轉變。若是將來無人車普及，那么，在大街上跑的就不是幾百萬輛車，這意味著將會有幾百萬個眼睛，幫我們“看到”這個城市的轉變，好比海底撈前面有沒有人列隊，星巴克前面有幾小我在買咖啡等。

那么若何操縱另類數據來闡發經濟？當下中國經濟恢復環境若何？衛星遙感數據在此中又闡揚了哪些感化？

1、衛星發射已經不是一件“昂貴”的工作

今朝，衛星的巨細、當作本、體積和發射的價錢越來越低，這讓我們利用衛星數據當作為了可能。左圖是今朝幾個衛星體積的巨細，最右邊的美國的Digital Globe公司制造的衛星叫Worldview，它有幾噸重，造價也很是貴。可是它的圖片分辯率很是高。

衛星體積的轉變

Plant Labs公司發射的衛星叫鴿子衛星，大要就像右邊這個圖這么大，我們一個手就能拿起來，并且它的成長當作本也比力低。

若是衛星很是貴的話，每次只能發射一顆或者兩顆，它對地球的不雅測頻度也會大大的降低。此刻衛星的當作本降得很是低，可以實現對地球很是高頻的不雅測。好比像Plant Labs已經有300多顆衛星，它幾乎可以實現“天級別”的數據更新。

好久以前，摩托羅拉有一個銥星打算，想把良多衛星發射到天上去，組建一個全球不間斷的通信收集。非論您是在家里，仍是在深山，甚至是大海里都可以利用收集。可是這個打算在那時可能過分宏偉，以至于它花了太多的經費，最后沒有當作功。但銥星打算這個公司活了下來，并且此刻已經起頭盈利。

從銥星打算到Starlink

當下最惹人注目標是Starlink公司，它每次可以將上百顆衛星發射到太空。右邊這張圖是他們一次性發射了大要60顆衛星，就像在太空中的一輛班車一樣。而這些衛星數據會變得越來越普及，跟著中國和美國科技的成長，太空之爭幾乎釀成了中美競爭。

列國發射當作功數目對比

這張圖來自于《經濟學人》，從1957年暗斗起頭，一向到2018年，美國、中國以及俄羅斯（前蘇聯）標的目的太空發射數目的轉變。大師可以清楚地看到，在暗斗時代根基上是美國和蘇聯本家兒導。但到比來，尤其在2018年，中國發射的數目增加很是快。此刻太空衛星發射已經釀成了中美之間的競爭。

2、衛星數據隱含了哪些信息？

衛星遙感圖像若何生當作？

衛星發射之后，我們如何獲取數據闡發呢？左邊是一顆遙感的衛星，可以經由過程分歧光譜的傳感器捕獲到當作像。右邊的圖片就是分歧的通道和光譜拍攝到的衛星圖片。

最下面是熱紅外當作像，若是這個區域的溫度比力高，那么發亮光度就比力大，它可以幫忙我們不雅測這個區域的經濟成長。中心的圖叫雷達合當作孔徑圖像，這個圖像的意義是什么？若是衛星拍一個圖片，這個處所有良多云或者霧是拍不清晰的，但雷達合當作孔徑可以經由過程另一個波段繞過云層拍攝地面狀況。這張圖就是雷達合當作孔徑對衛星拍攝下的儲油罐。

別的一個就是我們經常說的彩色通道，它對分歧的可見光會有反映，可以看到人眼能看到一些圖片信息。分歧的類型的衛星可以或許拍攝到分歧類型的圖像，闡發的價值和意義也是紛歧樣的。

數據利用在多范疇

今朝，經由過程這種另類數據做金融闡發在國外很是常見。這張圖展示的是美國的創業公司里，從事遙感衛星圖像闡發、采集和衛星發射的相關公司，它們的數據已經用在了很是多范疇。

我們可以經由過程衛星來不雅測——

沃爾瑪泊車場的泊車數目，闡發消費的轉變；

可以看房地產的進展；

出產制造行業的進展和轉變；

口岸貨輪數目的轉變，猜測商業狀況。

但衛星數據闡發起來很是難，因為衛星圖像的分辯率比力高，量很是大，所以闡發的門檻也比力高。它需要有很是強的人工智能來闡發這些數據。而這種數據的益處之一是可以或許相對客不雅、及時地幫我們判定經濟成長。

另類數據的應用

● 公司經濟勾當跟蹤

經由過程衛星，我們可以監測公司經濟的運轉，好比圖一是某個大型商超，我們可以來不雅察這個區域的泊車數目轉變，進而不雅察客流的轉變，從而判定經濟運轉結果。

●原油儲量跟蹤

在期貨中，也可以操縱衛星數據來監測闡發。原油期貨的存儲和供給長短常主要的兩個指標，我們可以經由過程AI算法主動識別這塊區域的儲油罐的面積和巨細，然后再按照暗影面積的巨細估算每一個油罐的儲油量。經由過程這種體例，我們可以評估全國規模內，甚至是全宿世界規模內的原油儲量。這個信息在原油期貨買賣中，可以作為一個很是好的指標利用。

●機場流量跟蹤

疫情對機場交通的影響很是大。我們可以經由過程衛星圖像闡發、監測飛機數目轉變，評估各類事務對機場或周邊其他機場的影響。

●農作物產量展望及期貨應用

同時也可以對農業產量進行展望，圖五是我們團隊經由過程AI算法主動識別分歧類型的農作物，包含玉米，大豆，水稻等，再經由過程算法展望分歧農作物區域的產量。這不僅對農業的應用有很是大價值，對農業期貨買賣也有很是好的參考價值。

●新能源成長指數

跟著天氣轉變，新能源已經變得越來越主要。此中最主要的成長偏向之一就是太陽能光伏電站的成長。我們可以經由過程衛星圖像、算法、主動識別中國所有的光伏電站，評估線下光伏電站安裝的進展和整個光伏財產的轉變。

2018年，光伏財產有個531新政，國度打消了對新能源的一些補助，這會對光伏太陽能電帶來哪些影響？經由過程衛星數據就可以做一個很是好的評估。

●區域經濟活力監測

中國有句俗話“想致富先修路”，我們經由過程監測分歧區域的路網，就可以來評估這個區域的經濟成長活力。

●企業風險地圖

最后一個應用在企業風險和保險行業。這是我們拔取的一個真實案例，2019年的臺風從浙江登岸一向到山東。桔黃色的區域是我們經由過程算法監測到的受到臺風影響的大棚區域轉變，這對保險公司核保定損有很是大的參考價值。

3、后“疫情期間”，中國經濟恢復狀況

經由過程對另類數據的闡發，我們有四個方面的主要發現。

來歷：微眾銀行

第一，我們用另類數據構建了一個指數——“中國經濟恢復指數”（CERI），經由過程聚合的出行數據，評估中國今朝經濟恢復的進展狀況。最新的CERI指數已經更新到2020年3月9日，它顯示中國今朝72%的經濟已經起頭恢復好轉，沿海城市恢復的水平比內陸城市好。

第二，在疫情時代，線上行業的轉變是翻天覆地的。線下行業受到疫情的影響比力小，可是線上行業增加很是迅猛，可以經由過程線上的輿情數據來評估線上行業的轉變。

美國Zoom公司，本家兒要供給在線會議辦事，從疫情起頭，他們的股票增加很是迅猛。我們把諸如釘釘、企業微信、騰訊會議、Zoom等在線辦公行業綜合起來做了一個線上辦公指數，在疫情時代，他們的增加速度是537%。

在線教育也是增加最快的行業之一，同比增加幅度大要是在169%，在線游戲的增加速度是124%，在線視頻的增加是63%。我們針對這四個行業的上市公司做了一些聯系關系，發現它們的股票增加幅度根基上和我們指數的增加幅度很是吻合。

第三，經由過程衛星數據監測闡發中國的制造業成長，我們機關了一個指數——基于衛星的出產制造指數（SMI）。最新的成果顯示，鋼鐵行業在二月中旬已經恢復到了80%，恢復的水平長短常好的。

別的，經由過程人工智能算法可以監測分歧區域的車輛數，從而判定這個區域的復工轉變。好比說特斯拉，我們發現特斯拉的工場泊車場的數目在2月10日已經完全停滿，這意味著這個區域的復工的速度根基上在二月初就達到了100%。而疫情對于旅游業的影響很是大，好比上海迪士尼樂土，根基上沒有一輛車，這也印證了它今朝還沒有營業的狀況。

第四，經由過程AI算法成立展望模子，闡發整個中國的疫情后續的走勢。我們構建了幾個模子，成果顯示，在三月底疫情對經濟的影響根基上都可以恢復。

中國經濟恢復狀況

2019、2020中國經濟恢復指數對比

這張圖是2020年和2019年中國經濟恢復指數的轉變，我們闡發了中國每個城市復工的CERI的指數轉變，按照城市GDP的巨細加權做了處置，構建了整個中國的經濟恢復指數。

2019年，整個經濟在過年之后的第一周，恢復度都已經達到80%擺布，從第二周起頭（也就是元宵節之后），經濟蘇醒水平達到100%。

2020年，因為疫情的影響，從初一起頭都慢慢往下滑。有些旅游城市，好比三亞，年前有良多人去旅游，可是封城是在1月23日、24日決議的，良多出去旅游的人起頭返回。整個旅游業行業的轉變也在指數里面反映了出來，中國經濟恢復指數反映的是整個中國經濟消費和制造兩個板塊的綜合評估成果。

2020年，2月8日、9日擺布，整個成果是最低的。但從2月9日復工后，慢慢有所增加。最新成果顯示，3月9日，中國的經濟恢復指數達到了72.2%，但分歧城市的成果不同很是大。

各省份復工水平對比

這張圖上，顏色越深代表區域的復工水平越好。從2月8日到3月9日，沿海包羅良多內陸城市（除武漢外），恢復水平都很是不錯。

出產制造業恢復環境

我們可以經由過程衛星圖像不雅察出產、制造業的行業轉變，我們界說了一個衛星出產指數，它經由過程衛星數據闡發出產、制造業的轉變和進展。

以鋼鐵制造業為例，若何經由過程衛星圖像進行不雅察呢？鋼廠煉鋼，高爐的溫度很是高，它會釋放短波紅外輻射。我們用歐洲的Sentinel尖兵衛星可以或許捕獲短波紅外，就可以看到這個區域的轉變。圖中紅色的點就是鋼廠的高溫區域。

衛星捕獲到的短波紅外

我們經由過程人工智能算法主動識別這些區域，構建了一個可以或許權衡鋼鐵財產復工進展的轉變。我們把2019年9月、10月、11月、12月做了一個回測，看一下闡發的鋼鐵行業SMI值與泛泛看到的宏不雅數字的聯系關系性是什么。對比了兩個行業數字，第一個，藍色的叫工業增添值，紅色線條是我們計較的SMI，根基上它的趨向長短常吻合的。

鋼鐵財產復工進展的轉變

第二個對比的是PMI，即經由過程對采購司理的月度調查匯總出來的指數反映經濟的轉變趨向。好比PMI是50，就代表它是增加的。整體來說，我們的SMI與PMI在客歲幾個月中的表示是比力吻合的，可是在11月，12月不太一樣。

整個鋼鐵行業受到的影響并不是很大，我們也經由過程其他的手段佐證了這個事實。

寶鋼泊車場對比圖

好比這個是上海寶鋼的泊車場，左邊是2019年4月份的，右邊是2020年2月10日的畫面。經由過程AI的算法識別泊車場中車的數目，我們發現這個區域在2019年正常工作日的時辰，大約是1000多輛車。在2020年2月10日大要有600多輛車，整體的恢復指數在60%擺布。而紅外衛星圖像的成長轉變在70%擺布，根基比力吻合。

上海特斯拉工場泊車場

另一個比力大的公司——特斯拉。我們闡發了上海特斯拉工場的員工泊車區域，不雅測特斯拉員工的泊車場數目轉變。在疫情時代，1月31日大要只有18輛車。可是到2020年2月10日復工的時辰，泊車場大要有100多輛車，這塊區域的整體復工率幾乎是接近百分之百。對比官方以及網上的報道，整體環境比力吻合，特斯拉恢復的進展比力好。

線上行業轉變

線上行業增加轉變

我們經由過程網上的輿情信息，不雅察線上行業的轉變。

以2020年1月1日為起點，在線辦公從二月初就起頭有很是高幅度的增加，這也很是合適Zoom公司股票的增加幅度。同時這個指數里面也包羅了騰訊會議、釘釘、企業微信等，在全行業里，在線辦公的增加幅度是最高的。在線教育范疇，我們把新東方、好將來等公司做了一個評估，整個行業有很是高的增加，平均在169%，快要兩倍。

出乎料想的是整體電商行業，在疫情時代幾乎沒有什么大的轉變，而快遞行業有一個小幅下滑。我們把數據與分歧行業的公司股價走勢做了對比，比力吻合。

疫情的影響會持續多久？

疫情性對經濟的影響會持續到什么時辰呢？

線上輿論指數

疫情的消弭與恢復不克不及一概而論，經由過程社交媒體的輿情數據，我們把網上有幾多人還在會商肺炎、病毒、新冠的數字做了一個指數。可以看到一月初，媒體起頭報道新冠病毒，往后處于寂靜的狀況。直到1月20日擺布，有一個高爆發的增加，1月24日達到最岑嶺。在這時代天天都連結一個高狀況。跟著國度起頭采納有用的管控辦法后，在線會商疫情的頻度和指數起頭有了較著的下滑趨向。

我們按照下滑的趨向做了一個簡單的展望模子，估計在4月2日可以接近正常狀況。可是這個成果紛歧定完全精確。因為從三月初起頭，下滑的幅度已經有了一個非線性的轉變。原因之一就是疫情演釀成了一個國際性話題，西班牙、意大利、韓國等國度也呈現了良多患者，大師不成避免的在網上會會商這些國度的疫情轉變。