如何使用二元直方圖進行顏色分析
東西/原料
- matlab
- 電腦
方式/步調
- 1
%加載圖像 peppers.png，這張彩色照片顯示了幾種辣椒和其他一些蔬菜。8 位無符號整數數組 rgb 包含圖像數據。
號令行鍵入：
rgb = imread('peppers.png');
- 2
號令行鍵入：
imshow(rgb)
- 3
為每個像素的紅、綠 RGB 值繪制二元直方圖，以可視化形式呈現顏色分布。
號令行鍵入:
r = rgb(:,:,1);
- 4
號令行鍵入:
g = rgb(:,:,2);
- 5
號令行鍵入:
b = rgb(:,:,3);
- 6
號令行鍵入:
histogram2(r,g,'DisplayStyle','tile','ShowEmptyBins','on', ...
'XBinLimits',[0 255],'YBinLimits',[0 255]);
- 7
號令行鍵入:
axis equal
- 8
號令行鍵入:
colorbar
- 9
號令行鍵入:
xlabel('Red Values')
- 10
號令行鍵入:
ylabel('Green Values')
- 11
號令行鍵入:
title('Green vs. Red Pixel Components')
- 12
此直方圖較著趨勢于色階底部，原因是有些 bin 的計數很大。這導致大部門 bin 在顏色圖中顯示為第一種顏色，即藍色。若是沒有供給更多具體信息，很可貴出關于哪種顏色更占本家兒導性的結論。
- 13
要查看更多具體信息，請經由過程將坐標區的 CLim 屬性設置為介于 0 和 500 之間的規模，從頭調整直方圖的色階。其成果就是直方圖入彀數達到 500 或以上的 bin 在顏色圖中顯示為最后一種顏色，即黃色。因為大部門 bin 的計數在這個較小規模內，是以所顯示的 bin 的顏色轉變較大。
- 14
號令行鍵入:
ax = gca;
- 15
號令行鍵入:
ax.CLim = [0 500];
- 16
利用近似的方式可以比力紅色與藍色以及綠色與藍色的本家兒導性。
- 17
號令行鍵入:
histogram2(g,b,'DisplayStyle','tile','ShowEmptyBins','on',...
'XBinLimits',[0 255],'YBinLimits',[0 255]);
axis equal
colorbar
xlabel('Green Values')
ylabel('Blue Values')
title('Green vs. Blue Pixel Components')
ax = gca;
ax.CLim = [0 500];
- 18
在每種環境下，藍色都是最不占本家兒導性的顏色旌旗燈號。看看所有這三個直方圖，紅色似乎為本家兒導顏色。
- 19
在 RGB 顏色空間中建立一個顏色直方圖，對成果進行確認。對于所有這三個顏色分量，較小的 RGB 值都有峰值。但比擬其他任何分量，100 以上的值更多呈現在紅色分量中。
END
- 發表于 2020-04-09 17:01
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