什么是直方圖分布(Histogram Distribution)？

統計中的直方圖分布是指一個直方圖上的單變量數據條的模式、形狀和位置，如何分布和分布在哪里可以用來分析和得出有關數據的結論，直方圖分布分析對于識別數據的正態性等特征很重要，多模態分布和傾斜數據。手放在臀部的...

統計中的直方圖分布是指一個直方圖上的單變量數據條的模式、形狀和位置，如何分布和分布在哪里可以用來分析和得出有關數據的結論，直方圖分布分析對于識別數據的正態性等特征很重要，多模態分布和傾斜數據。

手放在臀部的女性
直方圖是一種單變量數據顯示，使用面積與類或二進制頻率成比例的矩形直觀顯示數據特征。直方圖中的數據點是直方圖分布本身是對數據的頻率分布或概率密度函數的直觀近似，分布的形狀可以根據數據的個數而變化。
直方圖分布分析通常被用作對數據正態性。雖然存在確定正態性的分析方法，但直方圖可用于提供快速的常識性檢查，以節省時間。如果直方圖數據看起來大致均勻且以平均值為中心，則假定數據為正態。盡管速度快且相對容易，這種定性檢查是主觀的，如果需要更高的準確度標準，則應使用分析方法。
確定數據集是否存在偏斜是使用直方圖分布分析的另一種方法。數據偏斜定義為數據中明顯的不對稱性。負偏斜或向左偏斜，在低值很少的數據集中可見。在高值很少的數據集中出現正偏斜或向右偏斜。觀察直方圖分布可以顯示異常值和偏斜數據
除了用單一模式揭示數據的特征外，直方圖的形狀還可以揭示多模式數據的特征。多模式數據集包含多個模式，其特征是具有多個峰值或最大值的頻率分布。一個城鎮的政治派別，認可度民意測驗和蜜蜂體型是可能是多模態數據集的例子。觀察直方圖的形狀并注意多模態數據中的各種峰值通常比簡單的單變量統計計算更能為研究人員提供洞察。
直方圖分析和數據分布很大程度上取決于所選的箱子大小。在實踐中，盡管可以使用其他箱子大小，但可以通過觀察數量的平方根來估計箱子的數量。例如，教師可以選擇反映字母等級的箱子大小來分析考試成績。

發表于 2020-07-10 10:45
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分類：技術

什么是直方圖分布(Histogram Distribution)？

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