什么是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)？

卷積神經網絡是人工神經元或神經元仿真器的一種排列形式，它以特定的方式工作。神經網絡是神經元的生物群，或是被編程成與生物神經元工作方式相同的人工神經元組。人工神經網絡尋求模擬人或動物大腦的功能。卷積神經網...

卷積神經網絡是人工神經元或神經元仿真器的一種排列形式，它以特定的方式工作。神經網絡是神經元的生物群，或是被編程成與生物神經元工作方式相同的人工神經元組。人工神經網絡尋求模擬人或動物大腦的功能。

卷積神經網絡通常是用來模擬大腦活動的人工神經網絡在大多數情況下，卷積神經網絡只是一個人工神經網絡，用來模擬大腦的某種活動。專家稱這些模型為"生物學上的靈感"。其中一些模型也可以像生物神經網絡學習的方式學習，通過以非常復雜的方式處理信息。卷積神經網絡最廣泛的應用之一是模擬人類或動物的視覺。這些應用通常集中在輸入和輸出的結合，有助于該技術實現大腦自然的功能。需要許多復雜的方法，有時稱為層次，來實現這種模擬。這些方法通常通過視覺模型來顯示，幫助讀者理解卷積神經網絡是如何建立的總的來說，實現卷積神經網絡的科學家已經發現了大腦處理圖像的一些特定方式人工智能在最近一段時間里取得了進步，現在科學家們可以讓技術來執行一些過去生物視覺所獨有的任務，其中之一就是面部識別，先進的算法允許相機和其他設備有效地篩選圖像并識別單個人臉許多類型的卷積神經網絡模型被用來識別不同的特征，以便分析整個圖像來模擬一個視覺范圍，其中一些技術還必須對特定范圍的光或其他的有先進的濾光片幫助技術以人類和動物的方式"看"的工具。卷積神經網絡需要嚴格測試和評估其優點，其中具體的結果證明這些技術可以模仿人類或動物的大腦，至少在某種程度上卷積神經網絡也適用于各種不同的應用，包括消費品的應用，如面部識別攝像頭。這類技術也有許多安全應用，以及卷積神經網絡作為一種強大的數據篩選資源的使用。科學家們繼續致力于利用這些模擬器來實現更復雜的工作，例如，檢查圖像中的人臉數量，或者能夠正確識別不同比例、光照或其他條件下的人臉。

發表于 2020-07-31 00:51
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分類：電腦網絡

什么是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)？

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