什么是異常檢測(Anomaly Detection)？

異常檢測是一個自動過程，它識別不屬于集合或模式的數據。不匹配的數據可能是系統有問題的跡象，在大數據流中，用戶可能無法檢測到異常。自動系統可以識別異常，收集信息，并生成報告。某些系統可能當異常是一個可識別的問題，需...

異常檢測是一個自動過程，它識別不屬于集合或模式的數據。不匹配的數據可能是系統有問題的跡象，在大數據流中，用戶可能無法檢測到異常。自動系統可以識別異常，收集信息，并生成報告。某些系統可能當異常是一個可識別的問題，需要某種系統響應來保護系統或用戶時，也要準備好采取措施。異常檢測是一個自動的過程，它識別不屬于一個集合或模式的數據。異常的產生有很多原因。一個是系統的錯誤導致產生亂碼、不完整或損壞的數據。由于入侵，系統也可能有數據異常值，數據可能是來自另一個來源的注入或系統內正在擴散的病毒。欺詐也可能在計算機系統中產生異常。異常檢測可用于醫療保健行業，以識別新出現的流行病。從系統架構和安全角度來看，異常檢測是一個很有價值的工具。自動掃描可以在用戶意識到之前識別并阻止許多攻擊，這可以使整個系統更加安全。錯誤是由內部問題還是外部攻擊造成的，它們需要盡快識別和解決。如果系統遇到異常并且不知道如何響應，它可能會向系統管理員發送報告以采取進一步的措施。檢測欺詐也很重要。保險公司和其他組織可以對索賠進行異常檢測掃描，并向看看是否有異常或異常。這可以幫助他們識別明顯的欺詐案例。同樣，銀行和其他金融公司也會使用異常檢測來確保安全例如，如果一個有著非常穩定的銀行歷史的90歲老人突然行為異常，異常檢測系統可能會對其進行標記，并顯示出疑似身份盜竊。異常檢測在科學界也是一個有用的工具。研究人員可以用這個工具來發現流氓微生物、DNA，以及樣本中其他難以捉摸的有用數據。這可以幫助他們確定醫學問題的根源，追蹤并消除樣本中的雜質，以及執行其他任務。例如，在流行病學中，自動化程序掃描來自醫療機構的報告，發現可能是新出現流行病的警告信號的異常值，如果發現任何異常情況，可以向研究人員和公共衛生官員發出警報

發表于 2020-08-06 13:27
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分類：電腦網絡

什么是異常檢測(Anomaly Detection)？

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