決策分析模型為公司提供了分析與潛在決策相關的數據的具體方法。可用的不同模型包括最小-最大評價、預期收益,或者在做決定時所預期的機會損失。通常有無限數量的決策分析模型可供公司以標準的方式使用。公司應選擇最...
決策分析模型為公司提供了分析與潛在決策相關的數據的具體方法。可用的不同模型包括最小-最大評價、預期收益,或者在做決定時所預期的機會損失。通常有無限數量的決策分析模型可供公司以標準的方式使用。公司應選擇最適合情況的模型,并為即將到來的決策提供可用的輸入。所有者和高管通常是負責的個人在選擇決策模型時,盡管來自運營經理的輸入可以幫助您提供對流程的重要見解。

所有者和管理人員通常是負責選擇決策分析模型的個人在min-max評審中,個人通常根據每個可能的決策結果對數據進行排序,數據的順序非常重要,利潤最小的決策結果代表最小的決策結果。所有其他決策結果結果按順序遞增,直到公司達到最高點或最賺錢的決策結果。審查過程將查看兩個最小-最大選項,以評估每個決策中發生的情況,在大多數情況下,最小值代表了最壞的情況,企業可以基于這些決策分析模型做出決策,希望達到最大的決策結果,但也要為最壞的情況做好規劃預期收益決策分析模型審查公司預期結果發生的概率。在許多情況下,該模型與決策樹分析一致,為決策創建了一個混合模型。每個可能的結果都附有一美元金額,因此公司可以評估資本支出的回報例如,最佳情況下發生的可能性為20%,平均結果為50%,最不盈利的機會為30%。每種結果的美元金額可幫助公司確定公司為支付項目相關費用而預期的利潤機會損失決策分析模型在分析決策結果時采用了更多的美元方法。公司需要概述與潛在決策結果相關的所有成本。這些成本應代表建立啟動項目并運行幾個月所需的操作。每個決策的潛在收益也應列示在每個決策結果中。機會損失表示公司在選擇一個項目而不是另一個項目時所損失的收入,這可能取決于業務可用選項的數量。