對于消費者而言,隨著他們購買的成本上升,通貨膨脹降低了貨幣價值。在預測通貨膨脹之前,必須建立一種衡量通貨膨脹的方法。在美國,CPI是最常用的衡量標準。CPI通過跟蹤食品和醫藥等各種基本商品和服務來工作。計算中的每一項都是根據其對生活成本的影響進行加權的。這樣,CPI可以跟蹤這些因素是如何進行的成本隨時間變化——通貨膨脹的一個共同定義。
通貨膨脹是一種經濟現象,它增加了個人生活和維持一定生活水平所需的貨物成本。短期通常被認為是從幾個月到一年,雖然長期為10年或更長時間。短期內,預測可能會重點關注技術分析技術。技術分析在這種情況下使用過去的數據,過去CPI通脹率數據,而不會對未來事件進行太多猜測。最近的數據,如前幾個月的數據,通常加權比過去數據更為嚴重。作為確定通貨膨脹預測的一種手段的技術分析的支持者們引用了其他方法的不可靠性他們聲稱,試圖納入就業等經濟趨勢的歷史通脹預測,在他們的預測中出現了錯誤。他們認為,一個經濟體的勢頭可能在短期內產生重要影響,這種勢頭最好是從通貨膨脹的趨勢本身中發現的。對幾個月以上的通脹預測可以從調整季節變化中獲益。從歷史上看,美國5月至7月和11月至12月的通脹率一直低于今年其他月份的水平。這是一個非常規律的周期,因此經濟學家非常有信心在未來重演。考慮到這一點的預測據說是經過季節性調整的。長期通脹預測往往運用基本面分析的方法。這涉及到廣泛考慮全球經濟和地緣政治格局的因素。例如,大型中央銀行的權力對通貨膨脹率可能有重大影響。此外,通貨膨脹在很大程度上取決于一個經濟體的政治穩定性。由于某些事件超出了經濟學家的預測范圍,因此通脹預測總是存在不確定性的。例如,自然災害可以導致基本建筑商品的價格上漲。同樣,股市崩盤實際上是不可預測的。最后,像中國這樣擁有大量外匯儲備的國家,會突然向經濟釋放貨幣,從而擴大貨幣供應量,加劇通脹。考慮到這些可能性,通脹預測最好被視為實際情況下的指導方針世界事件按計劃進行。
美聯儲不斷監測美國經濟面臨的通脹風險。
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