人工智能時代是否會讓人類陷入大規模失業？

人工智能時代是否會讓人類陷入大規模掉業？

現實上很多前沿的人工智能專家正在思慮，若何能讓人工智能、機械人更好地為人類的福祉辦事，若何把人類更多地從一些危險的場景中解脫出來。

華長春

燕山大學人工智能與機械人研究院院長

長江學者德國洪堡學者

我是從事人工智能與機械人節制方面的手藝研究。

日常糊口里會有一些危險的、人不克不及進入現場的極端情況，好比地動、核變亂、火警等等。人進入這些情況，會晤對高溫、高壓、輻射等危險，所以我們想經由過程長途操控機械人去完當作這類工作，把人類從這些危險的現場解脫出來。

智能節制手藝這個范疇涉及的工具比力多，好比設計一條目消防機械人，起首是設計機械人的本體，涉及到材料、機械、電等學科，半斤八兩于一個融合體。

第二個，機械人設計好了今后，若何經由過程軟件、算法更好地節制它，操控它做出精準的動作？這就是我們的研究范圍。

這里面還涉及到一些人工智能的問題，好比我們在研究消防機械人的多機協同，為什么研究這個呢？一小我長途節制一臺機械去滅火，此刻已經可以實現了，可是這樣的效率跟通俗救火員捧著水槍去滅火的效率是一樣的。

所以我們就想，能不克不及用一臺機械人節制多臺機械去滅火，大大提高效率？我只用節制一臺本家兒機械人，幾臺隸屬機械人按照本家兒機械人的態勢去協同，本家兒機械人往哪兒走，剩下的就跟著往哪滅火。

所以這也是多范疇交叉融合的，是機械專家、電子專家、材料專家一路來做，然后把大師的當作果融合在一路。

不當作熟=龐大的成長空間

今朝看來，此刻這個范疇還不是很當作熟，國外手藝也還處于研發階段，真正的貿易應用不是良多。

美國和日本開辟的通用機械人相對而言比力當作熟，應用更普遍一些，可是跟特定應用場景連系的話，也還做得不太好。

舉例來說，日本發生福島核變亂今后，本家兒要仍是靠人進入現場去進行搭救和處置變亂，不是靠機械人。

△日本福島核變亂救援

對我們來說消防是一個很主要的應用場景。

此刻的消防，良多仍是靠救火員切身執行使命，這很是危險。尤其是一些化工、石化行業發鬧事故，一旦危險品爆炸燃燒，可能陪伴有毒氣體釋放或再次爆炸，這種時辰若是我們可以遙控機械人、挖掘機械進入現場進行勘測，并提前處置失落一些潛在的危險物品，就能很好地保障救援人員的人身平安。

不外這方面的手藝還很不當作熟，此刻只能進行單機操作，也就是一個救火員操控一臺機械人，我們正在嘗試一個救火員操控多臺機械人，來晉升救援的結果和效率。

所以這方面還有良多成長空間。像消防機械人這一塊，我感覺用十年擺布時候，應該能慢慢采用機械人執行救援。在這個范疇我們跟國外是同步的，若是我們做得好的話，未來能超越他們。

此刻我們的焦點設備根基上都是自立來做的，沒有從國外進口，只是部門傳感器要靠進口。

華為事務發生后，對我們的影響其實仍是很大的，因為此刻我們缺的就是一些高端傳感器。機械人本體、算法，這些工具我們都沒有問題，但為了測量更準、靠得住性更強，這些高端傳感器還需要進口。

但我相信，國內企業也會做出高精度的傳感器，取代一部門進口貨，我感覺這樣的將來是不遠的。

若何知道您剖開的是肉仍是骨頭？

我們的研究難點本家兒要有三個方面。第一個方面是所謂的透明性或者臨場感——若何用手藝手段為長途操控供給一種臨場感。

好比說，我們這個手藝也應用在長途手術中，我可強人在海說神聊京，給一個上海的病人脫手術。這個手術里面可能涉及到幾個方面。

起首是，我怎么可以或許區分切骨頭和切肉的感受。人在現場操作是能感知到的，可是長途手術呢？所以操控的臨場感很主要。

而要實現臨場感，起首要解決收集傳輸時延的問題——機械切下去今后多長時候遠端才能獲得反饋；別的還有外部傳感器的力量感知問題。我們是綜合這種信息融合手藝，來進行響應的操控。

第二個是若何去填補收集時延。對于高精系統來說，時延是一個很是致命的問題。

好比說，從機械人采集旌旗燈號到傳輸至長途節制器，長途節制器算出來今后，再把這個旌旗燈號送到當地的系統，這里面有兩個時延，若是單標的目的時延跨越0.2毫秒，就可能導致系統不不變。

當然分歧的被控對象或者分歧的應用布景，對時延要求是紛歧樣的。長途手術這一塊，若是時耽誤的話也能進行恰當地操控，可是效率就很低，我們叫“wait and see”。就是說您要等等看，不敢進行持續操作，需要切一段，看一下傳回來的視頻，包管不克不及切錯。我們當然是但愿時延是越短越好。

5G手藝的成長對我們來說意義重大，它的長處就是帶廣大、時延小。此刻我們利用4G看在線影音仍是有時延的，但若是距離遠了今后，時延還比力大；用戶接入多了今后，時延可能更較著。

所以5G的優勢就是它可承擔更多用戶，時延更短。它給我們這個范疇，給國內各個范疇，城市帶來新的機緣。

5G 應用了今后，時延足夠小，就能實現長途操控的“零時延”。這等于說您長途操控和現場操控的感受是一樣的，這樣一來我們的手藝應用前景就會很是好了。

在脫手術的時辰，若是我在遠端看到的場景視頻沒有任何傳輸時延，機械人現場操作手術刀也沒有時延，我相信這將對整個遙操作手藝范疇帶來深遠的影響。

第三個方面其實就是外部情況的復雜性。當我們遙控機械人在外部情況進行功課時，它會晤臨陡坡、積水、坑凹地等情況，這些復雜環境我們都要考慮進去。

除此之外，滅火點跟機械人之間距離到底是多遠，如何去調整機械人的傾角、姿態，來更好地共同外部情況，也是需要考慮的。我們也在積極研發一些手藝，等候在未來可以或許解決這些問題。

機械人替代了人類怎么辦？

有些工業企業采用機械人是為了取代一些冗余、復雜的工作，我們稱之為辦事機械人、工業機械人。可是我感覺在那些危險的、人類不克不及進入的場景里，用機械取代人去執行使命是最有研究意義的。因為這種惡劣的情況最需要長途操控手藝，也能知足國度和一些企業的現實需求。

對于人類被人工智能代替這個話題，我理解的是，人設計和節制機械人，而機械人是為人辦事的。

可是若是說未來機械人成長的水平，成長到有智能、聰明，這種環境下它可能會給人帶來一些風險。因為此刻有些機械人必定會有設計欠好的時辰，包羅您的算法呈現bug，一些突發變亂的時辰，它可能反映過激，對人造當作危險。這種可能性是存在的。

但我相信將來我們設計機械人的時辰，也會考慮到它的潛在威脅，想法子經由過程一些手段去避免它。我們的方針是讓機械人更好地辦事人類，而不是對我們造當作危險。

發表于 2020-05-16 02:00
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