自然語言處理(NLP)是一種在計算機語言和人類語言之間進行翻譯的方法。這個領域的目標是讓計算機理解文本所說的內容,而不必為文本所包含的數據提供精確的值和方程。本質上,自然語言處理自動化了人類語言和計算機語言之間...
自然語言處理(NLP)是一種在計算機語言和人類語言之間進行翻譯的方法。這個領域的目標是讓計算機理解文本所說的內容,而不必為文本所包含的數據提供精確的值和方程。本質上,自然語言處理自動化了人類語言和計算機語言之間的翻譯過程。雖然這一領域的大部分工作依賴于統計和模型來確定一個短語的可能含義,但是已經有很多不同的方法來解決這個問題。這一領域的發現在語音識別領域有著廣泛的應用,人類語言翻譯,信息檢索,甚至人工智能。

女性在計算機科學和語言學的背景下發展而來,自然語言處理面臨著許多問題,因為語言并不總是一致的,也不是所有意義的線索都包含在語言本身中。即使是對一種語言的整個語法(包括所有例外)的完整描述,也不總是允許計算機解析文本中包含的信息從句法上來說,單詞通常有不止一個意思,一些聲音或符號的組合會根據單詞的邊界來改變它們的意思——所有這些都可能是不理解上下文的計算機的問題。更重要的是,許多語言依賴于與物理和社會宇宙的連接-有些句子,如言語行為,并不像對世界的行為那樣傳遞信息,即使計算機對人類語言的句法和語義有著完美的理解,要分析的文本必須沒有人為的手段,例如諷刺或被動攻擊,計算機才能正確地確定文本的意思
從思想上講,自然語言處理是一種人機交互系統,它的理念是:大多數計算機用戶在使用他們已經掌握的人類語言的計算機上工作比適應計算機語言更舒服。它還利用了這樣一個事實:人類的許多知識已經用人類語言編碼,包含這些知識的文本可以被翻譯成邏輯結構,從而簡化計算機的工作。雖然這一領域的許多項目致力于從人類語言文本中提取計算機可讀的數據,自然語言處理也被用來從計算機數據中生成人類可讀的文本,這些理解和生成工具都可以被相同的技術使用,例如在應用程序中,通過首先將文本解碼成計算機語言,然后用另一種語言編碼,從一種人類語言翻譯到另一種語言人類語言。在自然語言處理方面所取得的創新成果也顯著適用于人工智能項目,因為人類語言的復雜性在多大程度上決定了類人智能。