天文圖像處理是一種清理空間望遠鏡拍攝的圖像的方法。圖像中的物體由一組特定的像素,稱為對象像素。背景像素單獨表示,為白色。侵蝕操作將與對象邊界相關的像素轉換為背景中的像素,同時進行膨脹,邊界背景像素變為與物體相關的像素。物體在侵蝕過程中變小,在膨脹過程中放大甚至合并,這兩種操作可以結合在形態學圖像處理中,通過對圖像進行腐蝕然后膨脹來編輯圖像,這樣可以去除物體上的細絲和孤立的像素,使圖像平滑使用閉合操作可以過濾背景像素,這可以去除已知不在正確位置的孔和像素。另一種形態圖像處理技術稱為骨架化,在此過程中可以去除額外的像素以形成單行。它通常用于處理指紋圖像處理應用程序使用一些規則來改變圖像可視化,或者利用集合論,這是一個通常比要求更復雜的數學概念與對象相關。它還集中在邊緣區域,因此在更改黑色像素之前,必須分析相鄰的背景像素。如果要更改對象像素,則必須有多個相似的像素對其進行邊界處理,因為刪除行末尾的像素可能會扭曲圖像形態學圖像處理程序是基于保持物體完整的思想,如果去掉一個像素就會分解一個物體,圖像處理技術由各種軟件程序組成,這些程序可以回放圖像更改,回放更改以返回到首選配置,并分析特定更改如何影響圖像的某些部分
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