模式識別圖像處理有助于防止支票偽造為了通過模式識別圖像處理找到特定的模式,該軟件對源圖像進行逐像素掃描,并將其與第二幅圖像進行比較,逐像素掃描意味著處理過程查看每個像素并檢測兩幅圖像之間的相似性,它判斷像素的顏色以及源圖像中發現的一般輪廓和特征;顏色可以在不同的環境中變化,所以這通常是尋找相似性時使用的第二個度量標準。如果模式識別軟件是專門的,比如尋找人臉之間的相似性,那么將有額外的度量標準來比較人臉的共同方面,比如耳朵和眼睛有一個軟件能夠找到圖像之間的精確匹配,而模式識別圖像處理可能能夠找到精確匹配同時,這個過程更傾向于尋找相似性,這通常會使工具更加通用,例如,如果用戶在同一個海灘的兩個圖像之間尋找相似性,但是一個圖像的透視圖略有不同,那么精確的匹配系統會說它們沒有共同點這個過程最常被執法機關用來識別嫌疑犯或比較簽名和偽造品。對于偽造品,模式識別圖像處理程序的效果不如精確匹配技術,但是它可能能夠檢測到一個假簽名。為了找到一個嫌疑犯,這個程序將嫌疑犯的照片與商店和其他地區的安全攝像頭拍攝的圖像進行比較。而模式識別圖像處理軟件通常是準確的,它可能會有問題。例如,如果有人看起來像嫌疑犯,那么這個軟件會認識到相似性和執法可能會逮捕錯誤的人。這是因為程序是為相似性而設置的,但大多數用戶都知道,因此,大多數匹配都要謹慎處理,以確保誤差保持最小
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