手寫識別最常用于描述計算機將人類文字翻譯成文本的能力。這可以通過兩種方式之一進行:掃描書面文本或直接在外圍輸入設備上書寫手寫識別通常是指計算機將手寫的工作轉錄成文本的能力,被稱為光學字符識別(OCR),是主流中最...
手寫識別最常用于描述計算機將人類文字翻譯成文本的能力。這可以通過兩種方式之一進行:掃描書面文本或直接在外圍輸入設備上書寫手寫識別通常是指計算機將手寫的工作轉錄成文本的能力,被稱為光學字符識別(OCR),是主流中最成功的。大多數掃描套件都提供某種形式的OCR,允許用戶掃描手寫文檔并將其翻譯為基本的文本文檔。OCR也被一些檔案管理員用作將大量手寫歷史文檔轉換為可搜索、易于訪問的數字格式的方法

購買平板電腦時,一個考慮因素是該設備使用手寫筆進行手寫識別有多容易一組筆跡識別技術,通常被稱為在線識別,其流行經歷了一個跌宕起伏的過程。上世紀90年代,蘋果電腦公司(Apple Computers)發布了一款名為牛頓(Newton)的手持設備,它利用了第一個廣為使用的手寫識別接口通過使用一支小筆,用戶可以直接在牛頓的屏幕上書寫,并且(理論上)可以識別他們的字母并將其轉換為文本。實際上,牛頓用來學習用戶手寫模式的軟件并不理想,因此它的受歡迎程度從來都不高后來,Palm公司嘗試了一種新的手寫識別系統,他們稱之為涂鴉,而不是依靠傳統羅馬字母的直觀使用,涂鴉系統定義了自己的簡單得多的筆畫系統作為每個字母的替身,這使得它在識別字母和學習用戶變體方面有了更高的成功率,但卻使大多數主流用戶望而卻步微軟公司的平板電腦也使用手寫識別系統。然而,平板電腦并沒有試圖學習用戶的細微差別,而是利用了大量的字符變化數據庫。這個系統對大多數用戶來說似乎比自適應系統有更高的成功率,但也似乎筆跡識別軟件的研究又開始加速,隨著掌上電腦(pda)和帶有手寫輸入的手機的主流化,曾經屬于邊緣技術人員的領域正迅速成為一個價值數十億美元的市場,促使許多公司重新開始對手寫體識別進行調查雖然阻礙建立一個強大、可靠的筆跡識別系統的問題是巨大的,但最近的突破表明,幾乎完美的識別成為主流只是時間問題。