什么是在線分析處理(Online Analytical Processing)？
聯機分析處理（OLAP）是一種使用多維數據庫支持快速報告的方法，經常涉及趨勢分析。OLAP的主要查詢語言稱為多維表達式（MDX）。它的名稱來自稱為聯機事務處理（OLTP）的程序類。聯機分析處理是用于商業智能（BI）領域的數據分析技術 在...
聯機分析處理（OLAP）是一種使用多維數據庫支持快速報告的方法，經常涉及趨勢分析。OLAP的主要查詢語言稱為多維表達式（MDX）。它的名稱來自稱為聯機事務處理（OLTP）的程序類。聯機分析處理是用于商業智能（BI）領域的數據分析技術
在線分析處理經常用于即席報告，通常以數據透視或矩陣格式生成報告BI涉及使用技術來分析組織的內部流程和數據，以支持其決策。當對BI使用在線分析處理時，歷史數據通常是分析的主題，但BI也可以包括當前和未來狀態的分析。與OLAP一起，其他屬于BI領域的數據管理技術包括數據挖掘、報告、操作性能管理，以及預測分析。在線分析處理經常用于即席報告，通常以透視或矩陣格式生成報告。可能使用OLAP的部門包括財務、運營、銷售和市場營銷。其用途包括預算和預測。聯機分析處理的定義特征之一就是OLAP多維數據集多維數據集的概念將描述各種度量的元數據的稱為度量和維度的元素相關聯。關系數據庫的雪花表或星型架構表可能是元數據的來源。多維數據集的一個示例是使用企業的單個應收賬款金額作為度量標準，以到期日為維度。OLAP使用設計有多個維度的數據庫。這些數據庫可能小于通常用于商業智能的數據倉庫功能所需的數據庫。與其他類型的分析，在線分析處理通常需要較少的事務細節，不僅OLAP數據庫通常比數據倉庫小，訪問OLAP數據庫往往比訪問關系數據庫快聯機事務處理有多種特殊性，其中最常用的有多維、關系和混合。多維OLAP將數據存儲在多維數組中，關系OLAP使用關系數據庫，混合OLAP使用關系表和專用表的組合，雖然聯機事務處理是BI中的一項重要技術，對預測分析和業務分析感興趣的組織可能需要更復雜的工具或對OLAP的改進。預測分析通常用于預測客戶購買行為等事件。業務績效數據通常是業務分析的目標。
在線分析處理經常用于即席報告，通常以數據透視或矩陣格式生成報告BI涉及使用技術來分析組織的內部流程和數據，以支持其決策。當對BI使用在線分析處理時，歷史數據通常是分析的主題，但BI也可以包括當前和未來狀態的分析。與OLAP一起，其他屬于BI領域的數據管理技術包括數據挖掘、報告、操作性能管理，以及預測分析。在線分析處理經常用于即席報告，通常以透視或矩陣格式生成報告。可能使用OLAP的部門包括財務、運營、銷售和市場營銷。其用途包括預算和預測。聯機分析處理的定義特征之一就是OLAP多維數據集多維數據集的概念將描述各種度量的元數據的稱為度量和維度的元素相關聯。關系數據庫的雪花表或星型架構表可能是元數據的來源。多維數據集的一個示例是使用企業的單個應收賬款金額作為度量標準，以到期日為維度。OLAP使用設計有多個維度的數據庫。這些數據庫可能小于通常用于商業智能的數據倉庫功能所需的數據庫。與其他類型的分析，在線分析處理通常需要較少的事務細節，不僅OLAP數據庫通常比數據倉庫小，訪問OLAP數據庫往往比訪問關系數據庫快聯機事務處理有多種特殊性，其中最常用的有多維、關系和混合。多維OLAP將數據存儲在多維數組中，關系OLAP使用關系數據庫，混合OLAP使用關系表和專用表的組合，雖然聯機事務處理是BI中的一項重要技術，對預測分析和業務分析感興趣的組織可能需要更復雜的工具或對OLAP的改進。預測分析通常用于預測客戶購買行為等事件。業務績效數據通常是業務分析的目標。
- 發表于 2020-07-30 03:51
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- 分類：電腦網絡
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