四叉樹,有時是四叉樹,Q-樹或QT,是計算機科學術語,指的是將數據組織成四個象限的一種方法。數據庫有時使用四叉樹來存儲和查找它們的記錄。這種組織結構特別適用于在二維圖像中查找特定的位或像素。手持計算機的人四叉樹有...
四叉樹,有時是四叉樹,Q-樹或QT,是計算機科學術語,指的是將數據組織成四個象限的一種方法。數據庫有時使用四叉樹來存儲和查找它們的記錄。這種組織結構特別適用于在二維圖像中查找特定的位或像素。手持計算機的人四叉樹有點遵循樹型數據計算機科學中常用的一種結構。正常的樹數據結構看起來像一棵倒立的樹,樹頂部的父節點有一個或多個子節點與其相連。樹上的每一個節點都有一個父節點,可以有任意數量的子節點,包括零。與普通的樹數據結構不同,四叉樹結構要求每個內部節點正好有四個子節點。在演示大多數四叉樹結構時,您會看到一個節點懸掛著四個子節點,并用線將父節點與其子節點連接起來。圖示可以繼續,在原來的四個子節點上又掛了四個子節點,其他時候,四叉樹的圖示是一個區域或正方形。每當區域達到存儲數據的最大容量時,它就被分成四個象限。通常,區域和象限都是正方形的,雖然它們也可以是矩形或其他形狀。四叉樹是一種很好的數據結構,用于組織照片中的像素和組織計算機圖形。圖片可以分成四個象限,每個象限又可以再分成四個。這可以反復重復,直到你達到單個像素的水平。如果一個象限包含所有相同顏色的像素,但是,沒有理由進一步劃分象限雖然與其他組織計算機圖形數據的方法相比,四叉樹結構中存儲的數據可能需要大量的存儲空間,但是四叉樹結構有幾個優點:首先,可以通過清除根節點(清除其所有子節點)在一步內刪除整個照片或圖形,第二,你只需清除最后一級的子節點,就可以迅速降低照片的分辨率,從而減少所需的存儲空間。最后,四叉樹結構更容易找到照片的特定區域進行圖像處理。四叉樹也可用于其他一些情況,包括空間索引。雖然四叉樹僅限于二維圖像,但表示三維圖像可以遵循類似的結構,稱為八叉樹,它是把一個立方體分成八個子
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發表于 2020-08-07 11:10
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- 分類:電腦網絡