什么是數據倉庫挖掘(Data Warehouse Mining)？
數據倉庫挖掘是對一個或多個數據庫中包含的信息進行分析，以使信息有用。這些數據庫或數據倉庫是數據的集中存儲庫。公司將收集到的客戶信息匯總到數據倉庫中。一旦收集到信息，它被“挖掘”，并從中提取有用的信息，以產生有...
數據倉庫挖掘是對一個或多個數據庫中包含的信息進行分析，以使信息有用。這些數據庫或數據倉庫是數據的集中存儲庫。公司將收集到的客戶信息匯總到數據倉庫中。一旦收集到信息，它被“挖掘”，并從中提取有用的信息，以產生有助于公司做出增加利潤或降低成本的商業決策的信息。零售商經常使用數據倉庫挖掘來分析和預測其客戶的行為。選擇正確的數據挖掘工具對收集和解讀有用的數據。例如，當一個購物者去超市并將她的購物卡交給收銀員時，有關她的購物信息會被收集并存儲在公司的數據倉庫中。一家連鎖超市將有數百萬條關于人們購買什么、何時、以何種數量購買的數據，以什么價格出售。一家商店可能知道去年售出了5萬包冷凍豌豆，但光是這些信息就沒有什么特別的幫助了。然而，如果數據倉庫挖掘發現，75%的冷凍豌豆是在新鮮豌豆無法買到的月份售出的，或者說10%的冷凍豌豆是在前兩周售出的到感恩節之前，公司可能會利用這些信息來增加他們的冷凍豌豆的年銷售額。數據倉庫挖掘是對一個或多個數據庫中包含的信息進行分析，以使這些信息有用。公司可以使用數據倉庫挖掘技術來預測未來的銷售。數據挖掘也可以幫助他們估計庫存和定價決策的影響。在超市里，數據挖掘可以防止在某一年新鮮豌豆收成不好的情況下，商店里的冷凍豌豆不會斷貨數據挖掘回歸是一種數據挖掘技術，用于顯示如果等式中的某些內容發生變化，數據值可能會發生什么變化。以超市為例，回歸可以預測鮮豌豆價格上漲時速凍豌豆的銷售水平。回歸使用歷史數據并應用公式，它可以預測未來的行為。公司通常會使用數據倉庫挖掘軟件應用程序來收集和挖掘數據。正確的應用程序取決于他們擁有的數據量和他們想要進行的分析類型。選擇正確的數據挖掘工具對于收集和解釋有用的數據至關重要
- 發表于 2020-08-07 11:56
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- 分類：電腦網絡
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