四叉樹是一種基于四次冪的樹狀結構,用于組織數據庫中的文件。每個父節點(或起始節點)有四個子節點,每個子節點保存一定數量的數據。當數據限制超出其邊界時,該節點將生成四個子節點。有兩種主要的四叉樹結構:區域樹和點樹,每...
四叉樹是一種基于四次冪的樹狀結構,用于組織數據庫中的文件。每個父節點(或起始節點)有四個子節點,每個子節點保存一定數量的數據。當數據限制超出其邊界時,該節點將生成四個子節點。有兩種主要的四叉樹結構:區域樹和點樹,每種結構在設計上略有不同。雖然四叉樹最常用于數據庫,但它也可以用于查找二維(2D)圖像中的像素,因為二維圖像中的像素總是可以分為四個部分在計算機上倒立所有樹狀結構都是由父節點或分支節點和子節點或葉節點構成的。父節點是起點,包含廣泛的基于類別的數據,而子節點保存文件和文檔。在四叉樹中,每個父節點必須有四個子節點。而必須有四個子節點,不是所有的子節點都必須包含數據;沒有數據的子節點稱為空節點。這些空節點通常保持靜止并等待數據。四叉樹中的每個子節點都有一個數據限制。該限制通常由數據庫的總體大小來定義。當信息太多而超出限制時,子節點實際上是通過產生子節點來成為父節點的-創建四個子節點來占用所有額外的數據,但這完全取決于節點中的數據量。有兩種主要的四叉樹:區域和點。區域四叉樹用于將整個二維區域按四的冪次分解為多個部分,例如4、8或16部分,通常用于表示。這種結構最適合于圖像或數據場圖點版本類似于二叉樹,最好與有序點一起使用這個變體也是一個真正的樹,因為它有一個中心點,所有的節點都從這個中心點出發,而不像區域版本中節點分散的地方。四叉樹最常見的用途是分離和組織一個數據庫,但這不是它的唯一用途。在圖像中查找特定像素的算法通常使用四叉樹,因為圖像中的每個像素可以被分成四個相等的部分,這使得四叉樹非常適合于搜索像素
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發表于 2020-08-07 15:24
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- 分類:電腦網絡