matlab中BP神經網絡模型保存和讀取的方法

有時辰我們利用matlab進行BP神經收集模子練習，怎么將練習好的模子保留下來呢，并在用的時辰讀取呢，下面來分享一下方式

東西/原料

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第一步打開matlab，新建一個劇本，這里做了一個簡單的BP神經收集模子練習，[p1,minp,maxp,t1,mint,maxt]=premnmx(P,T);net=newff(minmax(P),[8,6,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');我們保留BP神經收集模子本家兒要保留net,mint,maxt三個變量，如下圖所示：
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第二步運行BP神經收集法式，可以看到生當作的net就是我們需要保留的模子，mint,maxt變量是因為凡是在用模子反歸一化獲得展望數據時，需要用到這兩個變量，如c=postmnmx(b,mint,maxt);，如下圖所示：
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第三步我們利用save my_bp net;save my_mint mint;save my_maxt maxt;別離保留net,mint,maxt三個變量為mat文件，并定名了文件名，如下圖所示：
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第四步再次運行法式，可以看到已經在當前路徑下生當作了my_bp.mat,my_mint.mat,my_maxt.mat三個文件，如下圖所示：
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第五步保留好三個mat文件之后，我們可以經由過程load my_bp;load my_maxt;load my_mint;別離進行讀取，這里只是讀取文件，利用模子的話，仍是用變量名net,mint,maxt，如下圖所示：
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第六步運行法式，可以看到模子數據已經讀取當作功了，最后這里介紹的是我們也可以利用save('My_net.mat','net','mint','maxt');將三個變量保留為一個mat文件，然后利用load讀取的時辰，也讀取一個mat文件就可以，按照需要選擇哪一種體例保留和讀取模子，如下圖所示：