經濟學告訴你，如何提高相親的效率？

“找個意中人咋這么難？”這是當今無數剩男剩女的埋怨。固然電視臺的相親節目如火如荼，但一年夜幫男女在一路聊了半天，每期節目也不見得有人能當作功牽手。

顯然，剩男剩女們的相親效率太低了。若何提高相親的效率，找到令本身對勁的伴侶呢？且聽今年度諾貝爾經濟學獎得本家兒們是怎么說的。

從剖明起頭，到不變竣事

1962年，美國經濟學家沙普利在一篇論文中會商了男女牽手的問題。他設計的場景是有10個男士和10個密斯，若何讓他們更好地配對？

沙普利但愿設計出一個簡單的機制，可以或許達到一種不變的匹配狀況，在這種狀況下，沒有一對牽手者愿意分手，因為分手會導致兩人找到的伴侶更欠好。沙普利提出的機制就是所謂的“延遲接管”算法。這個算法有兩種可選的體例：要么男士標的目的密斯“剖明”，提出牽手要求，要么反過來，密斯標的目的男士“剖明”。

拿女人標的目的漢子“剖明”為例，一起頭，每個密斯都標的目的10個男士中本身最喜好的阿誰“剖明”，獲得密斯青睞的男士們則對密斯的交往要求進行考慮，保留阿誰本身最中意的密斯，拒絕其他密斯的要求。第一輪被拒絕的密斯起頭標的目的本身的第二喜好男士“剖明”，而男士繼續考慮標的目的本身剖明的密斯，保留本身最中意的阿誰，拒絕其他。被拒絕的密斯起頭標的目的第三喜好的男士“剖明”……這個過程反復下去，直到不再有密斯做下一輪的剖明，每個男士都接管了他保留的密斯的青睞，愿意交往，于是剖明竣事。

最終的成果是，牽手者都不肯再改換交往對象，從而達到了一種不變的匹配狀況，即沒有人想分手、不會呈現出軌的現象。

固然讓密斯一次次地剖明“有損莊嚴”，但其實最終的匹配成果對于密斯來說是有利的，因為一些密斯可以或許獲得更為喜好的男士的青睞。而若是反過來讓男士剖明，密斯選擇，最終達到的不變匹配的成果，會對男士更有利，而密斯獲得的成果不如前一種環境。

固然這是個理論上的相親問題，但現實上和經濟學有相通之處。我們知道，在一個自由的買賣市場中，人們從事著各類買賣，最終會達到一種不變狀況，每小我都從事對本身好處最年夜的買賣，而不是選擇別的的買賣。從經濟學的角度說，買賣達到了不變狀況，意味著此時的經濟效率是最高的，人們獲得的好處是最年夜化的。

固然沙普利的算法在學術界獲得了認可，可是要在真實的宿世界里證實這個算法能提高效率，要到好久今后了。20宿世紀80年月末，另一位美國經濟學家阿爾文?羅斯起頭研究一個具體的分派問題：新大夫市場。

讓病院和學生匹配

在美國，從醫學院結業的學生凡是要先去病院里當住院見習大夫。從20宿世紀40年月起頭，因為醫學結業生嚴重缺乏，病院之間為掠取結業生而競爭，很多病院起頭標的目的沒有結業的學生供給崗亭機遇，有時學生還有幾年才能結業，就已經有病院找上門來，給他們供給崗亭機遇，但愿他們結業能到該病院去。

問題呈現了。在學生還沒證實本身能力之前，病院和學生的匹配就睜開了，那時學生可能還沒搞清晰本身最適合從事醫學的哪個偏向。而若是一個學生獲得了很多病院的青睞，到最后一刻拒絕了一些病院，這些病院也沒有時候再去與其他結業生接觸了。顯然，這個“新大夫市場”效率很低，匹配環境很糟糕，學生和大夫都不對勁，需要改良。

在20宿世紀50年月，美國當作立了一個“信息交流中間”，供病院和學生獲守信息，此舉對于新大夫市場起到了很好的感化，更多學生選擇到了本身喜好的病院，更多病院也選擇到了合適的學生。羅斯研究這個中間后發現，此中的一些做法現實上就是沙普利的“延遲接管”算法的應用，這是中間當作功的關頭。

可是這個新大夫市場機制也存在著問題，因為它更多地讓大夫標的目的學生發出邀請，更有利于病院遴選學生，學生處于弱勢的一方。現實上沙普利已經證實，在發出邀請或者說剖明的一方，簡直是有利的一方。1995年，羅斯受邀改良新大夫市場，他點竄了市場機制，讓學生也具有必然的申請權，必然水平地消弭了機制中兩方的不服等。很快羅斯點竄后的新機制獲得了應用，每年可以或許讓2萬個病院的崗亭與申請者當作功匹配。

改良擇校機制

羅斯從理論上對沙普利的算法進行了改良，并把新算法應用到更廣漠的糊口范疇，好比擇校問題上。在曩昔，美國紐約公立黌舍的申請學生被要求先列出本身最想去的5所黌舍的名單，然后名單被送到響應的黌舍；黌舍則決議，是登科、拒絕或延遲考慮學生的申請。這個過程一共會反復三次，最后那些沒有被任何黌舍領受的學生就被行政分派到不滿額的黌舍。

擇校的成果很糟糕，每年紐約有3萬論理學生最后進入的黌舍并不是他們列在名單中的黌舍。并且擇校過程還發生了弄虛作假，因為黌舍往往喜好登科那些把本校作為第一自愿的學生，于是那些不太可能被本身最喜好的黌舍登科的學生，會在第一自愿上填上更輕易登科本身的黌舍，而不是本身最喜好去的黌舍。而那些簡單地把本身最喜好黌舍填在第一自愿的學生，就可能會被弄虛作假的學生擠失落。2003年，羅斯用本身的新算法對擇校機制進行了改良，成果沒有進入本身自愿名單黌舍的學生人數竟然下降了90%。

因為沙普操縱博弈論的思惟締造了可以或許達到不變匹配的算法，羅斯改良并應用了該算法，在很多范疇改良了效率，兩人獲得了2012年度諾貝爾經濟學獎。需要說起的一件事是，沙普利的算法現實上是與另一位經濟學家戴維·蓋爾一路締造的，但因為蓋爾于2008年歸天了，是以本次諾獎只頒給了沙普利和羅斯。

對于糊口中的剩男剩女來說，也許經濟學家的算法太復雜了，難以理解。那么他們不妨記住算法中的一個理念吧：本家兒動剖明的人往往是獲得更好收益的一方。

【資料】

羅伊德·沙普利1923年生于美國麻省劍橋，長年夜后就讀于哈佛年夜學和普林斯頓年夜學，1953年，他獲得普林斯頓年夜學博士學位。結業后任職于美國聞名智庫蘭德公司，自1981年起，他就任加州年夜學洛杉磯分校傳授一職。他對數理經濟學、出格是博弈論理論做出過精采進獻，80多歲高齡之際，沙普利學術上仍有產出，如多人效用和權力分派理論。

埃爾文·羅斯1951年出生在美國一個猶太裔家庭，他從小就閃現出在數學、邏輯等方面的過人之處。1971年，羅斯獲得哥倫比亞年夜學工程學學士學位，三年之后，他就拿到了斯坦福年夜學運籌學博士學位。

羅斯的一系列理論與嘗試，對經濟學科和實際社會發生了深遠的影響和改變。他運用博弈論中的數學東西來解決市場掉靈問題，開創了經濟學的一個新的分支：市場設計。