tensorflow

本人學生黨一枚，比來入了深度進修的坑。模子的構建和練習離不開深度進修框架，網上關于tensorflow-gpu安裝教程不乏其人，但版本各別，很輕易呈現版本不兼容的現象，對于剛入門的小白來說的確是災難。下面，分享一下我的安裝經驗，為那些方才入門的小白供給一個參考。

東西/原料

Windows 10
tensorflow-gpu 1.13.1
python 3.7
CUDNN 7.5
GTX 1660 顯卡

方式/步調

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上面列舉本教程所涉及到的軟硬件版本。我小我保舉小白按照我這一套安裝，因為本身跑通了，實踐結果確實可行。這套設置裝備擺設里顯卡的版本要求盡量在我之上，當然若是差距過大，對應軟件版本可能也得更新。
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1.安裝CUDA
CUDA是廠商推出的運算平臺。若是本身電腦已經裝有GTX或RTX系列顯卡，申明你在安裝顯卡驅動時已經安裝了CUDA，這時辰你進入本身的英偉達節制面板查看一下本身的CUDA版本。若是不服合要求，建議你先卸載，下載對應版本。安裝過程一路標的目的下就好。其實害怕安裝掉敗，參考相關安裝教程。
以下是我的CUDA安裝包百度云鏈接：
鏈接：1KVqCSmOqCiHziVCDEBqOEw
提取碼：hknq
1若何查看是否安裝當作功
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2.安裝cuDNN
cuDNN是用于深度神經收集的GPU加快庫，說到這里你應該就大白了，為什么顯卡本生自帶CUDA而沒有cuDNN。廢話少說，直接上鏈接：
鏈接：1flPrEiNDZqYp5ztKEPTsIA
提取碼：9f5m
cuDNN并非自力軟件，解壓文件的安放位置和情況變量設置需要非分特別注重，建議參考該經驗：
1安裝教程
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3.Anaconda安裝
Anaconda指的是一個開源的Python刊行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依靠項。說的通俗一點就是一個大點的庫。Anaconda直接在官網上下載最新版本，一路標的目的下安裝就可以了。我的鏈接：
鏈接：1VyY-eazvHrA2kk8gUbRjZw
提取碼：8416
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4.1 tensorflow-gpu安裝
劃重點！！！tensorflow的安裝不乏其人，有很多多少同窗習慣于conda自帶的圖形用戶界面，在里邊安裝tensorflow-gpu版本。下面先介紹一下這種方式，之后再介紹一種操縱號令行安裝的體例，本人倡導第二種。
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4.2 起首打開Anaconda文件夾下的Anaconda Navigator。打開這個文件比力慢，小伙伴們不要焦急。
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4.3 按照圖示步調依次選擇。可能你點擊Apply后會呈現一個列表，上面顯示此次安裝的全數包，點擊贊成就行。安裝過程比力快，也碰到過安裝的比力慢的環境，可能和網速有關，耐煩期待就行。
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4.4 安裝完當作后，可以在Anaconda Prompt號令行中輸入“conda install tensorflow-gpu”查看是否安裝當作功。安裝當作功會顯示你的tensorflow版本號。
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4.5 本人不建議在conda下安裝，固然便利，可是不成控。下面介紹經由過程pip安裝東西，安裝指心猿意馬版本的tensorflow方式。
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同樣打開Anaconda Prompt號令行窗口。起首輸入“conda install pip”安裝pip，這里可能提醒你pip已經安裝，若是沒提醒，走下去就行。
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pip安裝當作功后，利用pip 安裝指心猿意馬版本的tensorflow, 輸入“pip install tensorflow-gpu==1.13.1”,一路走下去就行。這里簡單介紹一下pip ，它是一個第三方的一個python保證理東西，今后碰到程序提醒貧乏某個模塊，都建議用pip進行安裝。安裝完當作后可以用上面的方式測試一下，本身是否安裝當作功。
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到此，tensorflow-gpu版的安裝就竣事了。若是這篇經驗有幫到你，麻煩您撥冗點個贊，投個票最好不外了。撰寫不易，忘君諒解。