什么是直方圖圖像處理(Histogram Image Processing)？

直方圖圖像處理是通過控制圖像強度值的參數來修改圖像的行為。圖像的強度值可以被測量并映射到直方圖上，表示單個顏色通道中的整體強度或顏色強度。用戶可以通過與顯示強度值的直方圖交互并修改該直方圖來通過直方圖圖...

直方圖圖像處理是通過控制圖像強度值的參數來修改圖像的行為。圖像的強度值可以被測量并映射到直方圖上，表示單個顏色通道中的整體強度或顏色強度。用戶可以通過與顯示強度值的直方圖交互并修改該直方圖來通過直方圖圖像處理來更改圖片的外觀。

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可以計算整個圖像的顏色強度，并將計算值映射到直方圖上。通過改變直方圖的形狀或改變直方圖的中點，可以重新映射強度值，改變圖像的外觀。可以修改單色通道的直方圖，改變整個圖像對單色的處理方式。隨著所選顏色的增強或衰減，圖像中的整體對比度也可以增加或減少。
許多圖像處理應用程序都能夠使用戶查看與圖像強度值相關的直方圖。圖像處理技術允許具有圖像編輯基本知識的用戶通過整體強度值更改圖像的外觀，而不必直接對圖像本身應用修改。當一個人希望將兩個圖像組合起來進行標準化比較或無縫地將圖像縫合在一起時，直方圖圖像處理特別有用。通過對與在其他圖像直方圖中，每幅圖像都獲得與其他圖像相同的顏色和強度范圍。
圖像可視化在許多研究領域都很重要，從藝術和攝影到科學數據收集直方圖圖像處理可以創建一個虛擬圖像過濾器，創建藝術元素或減少不必要的成像效果。邊緣檢測和圖像分割可以變得更加明顯，增加自動程序識別單個圖像中元素的可能性。這在從圖像中收集科學數據時特別有用。
出于科學目的，直方圖圖像處理至關重要，因為它消除了系統移位引起的圖像變量。研究中的所有圖像都可以給定相同的參數范圍并相互規范化，使科學家能夠控制由成像參數變化引起的變量。通過使用直方圖圖像處理控制圖像方差，科學家能夠在不混淆圖像強度或對比度的情況下檢查研究中的變量換句話說，通過使用圖像處理算法來規范化圖像中的強度值，科學家可以直接比較其他無法比擬的圖像。

發表于 2020-07-10 10:43
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分類：技術

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