什么是無損數據壓縮(Lossless Data Compression)？
無損數據壓縮是一種計算機方法，用于存儲文件并將其合并到檔案中，這種方法比文件在內存中占用的物理空間要少，而在此過程中數據所包含的任何信息都不會丟失。相比之下，有損壓縮通過近似數據來減小文件大小，無損數據壓縮的算...
無損數據壓縮是一種計算機方法，用于存儲文件并將其合并到檔案中，這種方法比文件在內存中占用的物理空間要少，而在此過程中數據所包含的任何信息都不會丟失。相比之下，有損壓縮通過近似數據來減小文件大小，無損數據壓縮的算法本質上是一套簡化的規則或指令，它使用較少的內存位對信息進行編碼，同時仍能保持不經修改就將數據還原為其原始格式的能力。
無損數據壓縮是一種在不丟失數據過程中包含的任何信息的情況下壓縮文件的計算機方法。
包括國際商用機器公司（IBM）基于計算機的zip和基于Unix計算機的gzip文件存檔。還使用圖像文件格式，如圖形交換格式（GIF）、可移植網絡圖形（PNG）和位圖（BMP）文件。數據壓縮算法也因壓縮的文件類型而異，對于文本、音頻和可執行程序文件，這兩種主要的無損數據壓縮算法基于輸入數據的統計模型和數據文件中位串的映射模型。使用的常規統計算法是Burrows-Wheeler變換（BWT）、1977年發表的Abraham-Lempel和Jacob-Ziv（LZ77）算法以及部分匹配預測（PPM）方法，常用的映射算法包括Huffman編碼算法和算術編碼
有些算法是開源工具，有些是專利和專利，盡管有些算法的專利已經過期。這可能導致壓縮方法有時應用于錯誤的文件格式。由于某些數據壓縮方法彼此不兼容，存儲混合文件通常會降低文件的一個組件。例如，壓縮文本的圖像文件一旦恢復，文本的可讀性就會下降。使用語法歸納的掃描儀和軟件可以通過應用所謂的潛在語義分析（LSA）從與圖像文件一起存儲的文本中提取含義。
無損數據的另一種映射算法方法壓縮是使用通用代碼。它比哈夫曼編碼更靈活，它不需要提前知道最大整數值。然而，哈夫曼編碼和算術編碼確實能產生更好的數據壓縮率。此外，還正在努力開發通用數據壓縮方法，以產生算法這對各種來源都有效。
無損數據壓縮是一種在不丟失數據過程中包含的任何信息的情況下壓縮文件的計算機方法。包括國際商用機器公司（IBM）基于計算機的zip和基于Unix計算機的gzip文件存檔。還使用圖像文件格式，如圖形交換格式（GIF）、可移植網絡圖形（PNG）和位圖（BMP）文件。數據壓縮算法也因壓縮的文件類型而異，對于文本、音頻和可執行程序文件，這兩種主要的無損數據壓縮算法基于輸入數據的統計模型和數據文件中位串的映射模型。使用的常規統計算法是Burrows-Wheeler變換（BWT）、1977年發表的Abraham-Lempel和Jacob-Ziv（LZ77）算法以及部分匹配預測（PPM）方法，常用的映射算法包括Huffman編碼算法和算術編碼
有些算法是開源工具，有些是專利和專利，盡管有些算法的專利已經過期。這可能導致壓縮方法有時應用于錯誤的文件格式。由于某些數據壓縮方法彼此不兼容，存儲混合文件通常會降低文件的一個組件。例如，壓縮文本的圖像文件一旦恢復，文本的可讀性就會下降。使用語法歸納的掃描儀和軟件可以通過應用所謂的潛在語義分析（LSA）從與圖像文件一起存儲的文本中提取含義。
無損數據的另一種映射算法方法壓縮是使用通用代碼。它比哈夫曼編碼更靈活，它不需要提前知道最大整數值。然而，哈夫曼編碼和算術編碼確實能產生更好的數據壓縮率。此外，還正在努力開發通用數據壓縮方法，以產生算法這對各種來源都有效。
- 發表于 2020-07-10 16:54
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- 分類：電腦網絡
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