決策引擎是一種基于網絡的計算機應用程序,它試圖幫助用戶以多種方式中的一種做出決策。常見的情況是在線購物,在這種情況下,客戶輸入給定產品的優先級,決策引擎確定哪些特定的產品和型號最符合他的偏好。決策引擎還可以通...
決策引擎是一種基于網絡的計算機應用程序,它試圖幫助用戶以多種方式中的一種做出決策。常見的情況是在線購物,在這種情況下,客戶輸入給定產品的優先級,決策引擎確定哪些特定的產品和型號最符合他的偏好。決策引擎還可以通過跟蹤用戶的搜索情況并使用收集的數據提出建議

決策引擎通常集成到用于在線購物的軟件中。不應將決策引擎與搜索引擎混淆。搜索引擎是另一方面,從另一個引擎獲取不同的信息,根據許多標準生成個性化的搜索結果,而不是作為用戶運行搜索的基礎,傳統的決策引擎模型的目的是讓其他搜索引擎將其主題作為搜索結果返回。例如,用戶可以在搜索引擎中鍵入一個問題。此搜索的最大結果之一是決策引擎上的相關主題一旦進入決策引擎,就會向用戶提出一系列問題,稱為決策樹,旨在消除在尋找最理想選項的道路上的選擇如果用戶搜索手機,可能的問題會涉及到價格、尺寸、運營商以及對揚聲器、網絡功能等選項的需求。根據這些問題的答案,排名最高的答案最終會給出相應的解釋這種決策引擎模型的一個主要缺點是必須先創建主題,然后才能使用它們。與wiki方法類似,此類決策引擎需要用戶參與,并且依賴于社區開發才能變得更有效同樣地,也受人的主觀性和觀點的影響。解決決策樹中偏差的一個常見方法是啟用社區投票。最好或最不主觀的條目會上升到頂部,當較差的參賽者被埋葬時,投票否決劣質參賽者的可靠性也隨著社區的參與而提高,更重要的是擁有一個龐大的活躍的用戶群,更自動化的決策引擎模型被整合到流行的搜索引擎中,并在使用累積的搜索數據來建議用戶可能找到的結果的基礎上工作有用。這些建議不是依靠人工輸入,而是根據預先確定的公式動態生成的。用戶可以通過告訴系統它們是否有用來改進結果。