什么是開源數據可視化(Open Source Data Visualization)？

一個數據集可以保存大量的信息。但是，通過查看數據集的各個條目很難識別這些信息中的任何一個，免費演示和分析大型數據集中的特定信息。數據可視化幫助分析員查看圖表和其他重要的公司信息。不同類型的信息最好用不同類...

一個數據集可以保存大量的信息。但是，通過查看數據集的各個條目很難識別這些信息中的任何一個，免費演示和分析大型數據集中的特定信息。數據可視化幫助分析員查看圖表和其他重要的公司信息。不同類型的信息最好用不同類型的圖表、圖表和，或圖形。簡單的數據可視化示例包括線形圖和餅圖。線形圖顯示數值數據隨時間變化的趨勢，例如產品價格或銷售數字的波動。餅圖顯示數據類別的集中-例如選擇某個特定候選人擔任公職的選民百分比，或這些選民的人口統計信息。不同類型的信息最好用不同類型的圖表、圖表或圖形。更復雜的信息需要更復雜的可視化。網絡分析，定量研究的一個增長領域，是一種需要高級可視化軟件的方法。這包括繪制不同數據項之間的連接，以識別有關數據點之間復雜關系的信息。從數據集創建此類網絡的可視化表示需要能夠運行所需計算的軟件自動定位節點，表示單個數據項，公司和獨立分析師可以購買專有軟件，既可以創建基本數據可視化，也可以創建高級數據可視化效果。此外，還可以選擇使用開源數據可視化軟件程序員通過將源代碼發布到Internet上的程序中來創建開源軟件，供任何人下載、查看和編譯。由于源代碼在Internet上是免費的，因此該軟件對任何人都是免費使用的。開源可視化軟件可以為公司和數據分析師節省資金，但可能缺乏必須購買的專有軟件可能包含的更高級的功能。開源數據可視化軟件也可以采用web服務的形式，將網站的內容用作數據集。這些軟件可以創建圖形，例如word clouds。這些是網站上常用詞的集合，一個特定詞出現的頻率越高，其相對其他詞的大小就越大。專有軟件的價格會使開源數據可視化產品超出許多人的承受能力，例如業余博客作者或學生。然而，這些人可能會從使用開源數據可視化軟件將這些圖形集成到他們的網站或研究項目中的能力中受益匪淺。由于該軟件的開源性質，任何程序員都可以貢獻新的源代碼，為任何選擇使用它的人添加新的特性和功能。開源數據可視化應用程序將原始數據免費轉換為圖表和圖形

發表于 2020-08-06 16:20
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分類：電腦網絡

什么是開源數據可視化(Open Source Data Visualization)？

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