什么是數據挖掘項目(Data Mining Project)？

數據挖掘項目通常由業務經理或分析師發起。數據挖掘的目的是識別大數據集中的模式或趨勢。例如，針對客戶購買趨勢的數據挖掘項目可以幫助提供有關新產品發布、客戶偏好和優先級。數據挖掘的目的是識別大數據集中的模式...

數據挖掘項目通常由業務經理或分析師發起。數據挖掘的目的是識別大數據集中的模式或趨勢。例如，針對客戶購買趨勢的數據挖掘項目可以幫助提供有關新產品發布、客戶偏好和優先級。數據挖掘的目的是識別大數據集中的模式或趨勢。每個數據挖掘項目都需要來自組織內不同領域的員工的組合。項目經理通常是在商業智能工具、數據挖掘和數據倉庫支持方面具有專業知識的人主題專家是從組織內不同的實踐領域招聘的。例如，來自市場營銷、銷售和，而應收賬款都將為項目增值。項目中包括的信息技術人員將包括系統和業務分析師。數據挖掘項目可能涉及跟蹤客戶購買趨勢，以幫助為產品發布提供決策信息。支持數據挖掘項目有兩個基本要求：軟件和技能集。有很多商業智能軟件提供支持數據挖掘所需的工具。一般來說，需要識別事務性數據并將其移動到數據倉庫中。一旦創建了關系數據庫結構，數據挖掘工具用于創建自定義查詢、數據多維數據集和報表。從事數據挖掘項目的員工需要具備統計、信息技術、數據管理和數據完整性問題方面的技能。此類項目中使用的軟件非常復雜，用戶培訓是必要的，以利用所提供的功能對于許多組織來說，與數據挖掘項目相關的成本必須根據這項技術可能帶來的好處來仔細衡量。數據挖掘項目有四個階段：需求文檔、定義用戶規范、實現數據庫，需求文件由項目經理根據與項目發起人的討論而編制，其目的是明確說明項目范圍、資源、時間線，以及交付日期。通常需要項目發起人和執行層的簽名，以確保高級管理層已批準項目。用戶規范通常由業務分析師和最終用戶組成的團隊創建。此過程通常需要一系列會議、文件審查，和編輯。過程越協作，最終結果就越令人滿意。協同工作可使業務分析員更深入地理解用戶的觀點。規范和需求文檔提供給負責創建數據庫的商業智能系統團隊組織結構，提取所需數據，并與其他團隊成員合作，建立支持此計劃所需的基礎設施。項目的這一方面需要時間、軟件和硬件。在許多組織中，成本效益分析在這一階段會提交給項目發起人，以便獲得資金實際的查詢和報表是基于用戶需求的，在實現之前必須經過業務分析員的測試。查看核心業務功能和當前報表，了解需要哪些信息，并確定數據挖掘是否是滿足此需求的適當工具

發表于 2020-08-07 00:02
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分類：電腦網絡

什么是數據挖掘項目(Data Mining Project)？

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