什么是可視外殼(the Visual Hull)？
在計算機成像技術中，可視外殼是一個物體的三維（3D）形狀，它是從被近似物體周圍不同角度拍攝的多個二維（2D）圖像中外推出來的。關于物體形狀的表面數據是通過在圖像中跟蹤物體的輪廓來獲得的，基本上就是創造一個輪廓指沒有特定...
在計算機成像技術中，可視外殼是一個物體的三維（3D）形狀，它是從被近似物體周圍不同角度拍攝的多個二維（2D）圖像中外推出來的。關于物體形狀的表面數據是通過在圖像中跟蹤物體的輪廓來獲得的，基本上就是創造一個輪廓指沒有特定內部紋理或細節的物體。從不同角度拍攝的圖像中提取的輪廓集合，在三維空間中組合在一起，并對已知輪廓點之間的區域進行插值，以形成一個三維物體，該物體具有實際物體的一般三維輪廓，盡管可能沒有那么具體細節。用于創建可視外殼的過程，也被稱為“輪廓形狀”（SFS），可以更快，與用于捕捉三維運動或檢測三維物體形狀的某些立體技術相比，處理器密集度更低，實現成本更低。使用可視外殼的一些應用包括計算機視覺障礙物檢測、用于醫療或其他分析目的的運動捕捉，以及當SFS為在高度控制的條件下進行的。手持計算機從一組圖像中形成物體的視覺外殼的過程包括將物體的輪廓從圖像中的背景中分離出來。用于獲取圖像的攝像機的準確位置和方位對這個過程也很重要圖像，從圖像的觀察平面到場景的空間，以被成像對象的輪廓為終點的直線路徑。這是對每個圖像和每個路徑（類似于三維環境中的圓錐體）交叉形成一個非常粗糙、塊狀的體積的區域，其中包含了維度內的對象現場的對于某些應用，如計算機視覺，這些信息足以避免基本的障礙物。輪廓可以進一步細化，從而將較小的幾何細節轉化為可視外殼。這些可以包括物體上的孔，如果視覺外殼是由一個兩腿分開或手臂伸開的人站立的圖像構建的，可能會發生這種情況。用SFS技術無法準確捕捉到物體形狀的一個屬性是凹面，因為它不會產生輪廓。用于創建物體視覺外殼的SFS技術如果將優化算法與受控條件結合使用來創建源圖像，則可以非常詳細和精確。這些條件可以包括單一、一致的光源、靜態和可測量的背景以及經過精確校準的攝像機。在這些條件下，非常精確的物體3D模型可以構造，運動捕捉可以執行，而不需要標記，跟蹤器或相機以外的特殊設備
- 發表于 2020-08-07 01:41
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- 分類：電腦網絡
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