數據流挖掘是一種從活動數據流中識別和提取信息的策略,這種方法的思想是在不造成流本身任何類型的中斷的情況下提取數據,這類數據流挖掘工作可能涉及到各種數據,從互聯網上的語音到視頻傳輸,甚至包括日常任務,如使用自動取...
數據流挖掘是一種從活動數據流中識別和提取信息的策略,這種方法的思想是在不造成流本身任何類型的中斷的情況下提取數據,這類數據流挖掘工作可能涉及到各種數據,從互聯網上的語音到視頻傳輸,甚至包括日常任務,如使用自動取款機從銀行賬戶取款或持有電話交談。數據流挖掘的主要優點之一是能夠訪問和搜索數據,而不實際上禁止其他人使用相同的數據。數據流挖掘的特點之一是能夠準確地預測或預測如何定位所需的信息以及什么類型的知識發現工具有助于定位和成功提取所需信息。例如,當客戶使用自動柜員機發起交易時,機器的編程將啟動對相關賬戶信息的搜索,定位數據,然后根據帳戶的結構方式確定交易金額是否會將帳戶余額減少到允許的金額以下。從那里,編程可以將相關數據返回給用戶,例如記錄請求的交易成功完成并提供帳戶余額記錄與交易有關的貸記或借記后剩余。數據流挖掘的另一個常見示例是使用瀏覽器進行基本的web搜索。使用此應用程序,最終用戶將搜索值輸入到字段中,驅動瀏覽器的軟件試圖解釋這些值并返回與搜索條件有一定關聯的數據根據瀏覽器的配置方式,這可能還包括一個功能,該功能旨在預測正在進行的搜索的意圖,并提供可能有助于根據用戶的喜好優化搜索的附加單詞或短語。一旦用戶確定了搜索短語,瀏覽器將按排名順序返回結果,使用與瀏覽器本身的配置相關的算法。數據流挖掘的主要優點之一是能夠訪問和搜索數據,而不會實際禁止其他人使用相同的數據。由于數據流是不斷更新的,提取的結果可能會不時發生變化。例如,使用特定搜索短語進行web搜索可能會在今天產生一組結果,但明天會根據輸入到數據流中的新信息以及搜索引擎如何對數據進行排序來提供一組稍有不同的結果
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發表于 2020-08-07 07:00
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- 分類:電腦網絡