軟計算的不同用途是什么(Different Uses for Soft Computing)？

軟計算是計算機科學的一個分支，它的工作原理是：并非所有問題的解決方案都能精確地解決問題。它通常與模擬生物學的計算技術相聯系，最值得注意的是人腦。大多數由軟計算解決的問題都不容易被分解成一個純數學的方法。女人...

軟計算是計算機科學的一個分支，它的工作原理是：并非所有問題的解決方案都能精確地解決問題。它通常與模擬生物學的計算技術相聯系，最值得注意的是人腦。大多數由軟計算解決的問題都不容易被分解成一個純數學的方法。女人在與計算機倒立時要理解軟計算的概念，就必須了解計算機和人腦之間的區別，尤其是它們的相對優勢以及優勢。大腦在執行一項特定任務時工作更慢，但在同時考慮多個選項方面更為熟練。計算機可以更快地進行計算，但僅限于更具邏輯性、一件事和一個時間的方法。為了在實踐中舉例說明這些差異，一個搜索引擎可以在幾秒鐘內在整個索引的萬維網上查找一段特定的文本。人類可能無法在一生中用等量的印刷材料完成同樣的任務。然而，計算機在識別圖像（例如人臉）方面相對較差。人類通常可以在一瞬間識別出一張已知的臉，而在幾秒鐘內甚至可以認出他很久以前見過的人。這種面部識別能力的差異被認為是因為人類能很好地將一張臉作為一個整體來記憶，不像計算機那樣，它會將圖像分解成單個像素并進行比較一個接一個。同時，人類會有信心注意到足夠多的相似之處，從而有信心做出有力的猜測，即使有一些微小甚至重大的差異人類通常可以識別出一個老同學的臉，即使它已經隨著年齡的增長而發生了巨大的變化；人類在識別重要特征方面做得很好，例如眼睛和骨骼結構。軟計算旨在模仿人類或其他動物解決問題的方法。這包括使用模糊邏輯，這與傳統的二進制邏輯形成了鮮明的對比，傳統的二進制邏輯中，每一條數據都是1或0，可以認為是完全錯誤的或正確的。模糊邏輯允許在0到1之間的任何階段對數據進行評級，相當于具有無限的準確度。軟計算最常見的用途包括繪制一個像大腦這樣的生物結構圖。這使科學家能夠更多地了解大腦是如何工作的，以及如何處理神經系統的問題。軟計算還可以用來簡化軟件設計，使其能夠通過人類能夠理解的邏輯運行。它也可以作為混合方法的基礎計算機，將人類的推理能力與計算機的處理速度和準確性結合起來