文本語料庫是口語或書面語篇的集合,這是語料庫語言學研究的基礎。儲存這些龐大的文本庫可以讓研究人員分析任何語言的各個方面。文本語料庫是進行研究的有效方法,因為一旦收集到材料,它可以用來研究各種與語言相關的問題...
文本語料庫是口語或書面語篇的集合,這是語料庫語言學研究的基礎。儲存這些龐大的文本庫可以讓研究人員分析任何語言的各個方面。文本語料庫是進行研究的有效方法,因為一旦收集到材料,它可以用來研究各種與語言相關的問題,包括形態學、句法、詞匯和語用學。與以往的語言學研究方法不同,文本語料庫允許研究者根據語言在語境中的實際使用情況來看待語言,而不是假設如何使用。語言學家通常可以獲得比他們必須限制自己在有限的時間內用有限的財力收集的數據大得多的數據樣本。文本語料庫是口頭或書面文本的集合,這是語料庫語言學研究的基礎。語料庫通常存儲在計算機中,因此可以創建計算機軟件程序來方便研究。使用文本語料庫的一個常見方法是統計文本中的總單詞數,然后計算某個單詞出現的次數并進行排序。總單詞數與特定單詞數之間的比率被稱為Zipf定律。這個比率有助于解釋語言中的詞頻。理解Zipf定律有助于計算機程序員設計滿足給定要求的計算機軟件語言。他們可以計算和預測特定單詞和短語被用作輸入的頻率。使用文本語料庫的另一種方法是標記研究者要研究的特定元素。使用這種方法的一個例子是計算被動語態在不同文本類型中出現的次數有助于創建計算機程序,幫助人們的日常生活詞性標注對于語音識別軟件的開發是至關重要的。例如,在英語中,同一個單詞可能有多個詞性。多音節單詞的重音通常不同,以表示所使用的詞性。名詞“object”的重音在第一個音節上,但是動詞“object”在第二個音節上重讀。標記“object”的名詞形式有助于計算機程序正確地朗讀它,并在人類說“object”時識別它。文本語料庫對人類語言學和計算語言學都是有用的。它們允許研究幫助人們更好地理解人類所使用的語言,而這反過來又有助于發展計算機所使用的語言。語音識別技術已經取得了巨大的進步,使消費者能夠在辦公室、家里對電腦進行口頭控制,持續的進步將使人類能夠像與其他人一樣自然地與計算機交流
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發表于 2020-08-07 07:20
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- 分類:電腦網絡