如何選擇最佳的數據倉庫解決方案(Choose the Best Data Warehouse Solutions)？

在評估數據倉庫解決方案時，需要考慮四個主要項目：用戶界面、功能、支持和基礎設施。這四個項目都對用戶接受度、效率和解決方案的質量有直接影響。數據倉庫是用于分析數據的商業智能工具。范圍廣泛可以滿足大多數組織需...

在評估數據倉庫解決方案時，需要考慮四個主要項目：用戶界面、功能、支持和基礎設施。這四個項目都對用戶接受度、效率和解決方案的質量有直接影響。數據倉庫是用于分析數據的商業智能工具。范圍廣泛可以滿足大多數組織需求的數據倉庫解決方案。數據倉庫是用于分析數據的商業智能工具。用戶界面的設計對數據倉庫解決方案的成敗有著巨大的影響。尋找一種整潔、直觀、易于使用的工具。閱讀用戶查看界面有多復雜，并要求目標用戶測試不同的選項并提供反饋。需要注意的是，所有數據倉庫解決方案都假定用戶已接受過數據管理和分析技術方面的培訓。沒有此背景的用戶會發現工具集過于復雜和令人困惑。當希望評估數據倉庫解決方案：用戶界面、功能、支持，和基礎結構。研究提供的不同功能，以確保滿足所有核心業務需求。考慮該工具的主要預期用途，并嘗試在該環境中至少重新創建一個倉庫。研究提供的數據提取工具以及查詢編寫工具，以確定總體情況解決方案滿足您業務需求的適用性。大多數數據倉庫解決方案提供兩種類型的支持：技術支持和功能支持。技術支持通常集中在硬件、應用軟件修補程序和更新上。前兩種支持包括在軟件購買價中到五年功能支持包括用戶手冊、培訓課程、獲得熟練資源和客戶服務。服務合同詳細說明了所需的項目和成本。數據倉庫需要專用硬件、定時備份和支持人員。在大多數公司，數據架構師負責創建適當支持和管理此工具所需的基礎設施。數據從企業資源規劃（ERP）系統到客戶數據庫等各種來源填充到倉庫中。數據結構、選擇標準，數據安全的方法論對于一個解決方案來說都是非常重要的，必須仔細審查。看看是否有足夠的資源來支持和使用您正在考慮的解決方案。如果很難找到有技能的員工，并且成本高昂，那么一個便宜的解決方案就不是一個好的選擇。看看這個工具的復雜性和獲得作為決策過程一部分所需技能所需的時間線