【Mathematica】根據位置預測顏色的網絡
本文，細剖Mathematica官方文檔給出的、根據圖片位置來預測圖片顏色的模型。
東西/原料
- 電腦
- Mathematica
方式/步調
- 1
給出圖片：
- 2
按照圖像，機關位置與顏色的對應關系，用來作為練習依據。
注重看，獲得的數據布局：
- 3
建立一個稍微復雜的神經收集：
net=NetChain[{100, Ramp, 250, Ramp, 10, LogisticSigmoid, 3}]
這是一些分歧的收集層的堆疊，常數層代表線性層。
- 4
用中心的數據，來練習net：
ted = NetTrain[net,
rules[[Floor[Length[rules]/3] ;; Floor[Length[rules]*2/3]]],
MaxTrainingRounds -> 100];
模子練習，大要需要6分鐘，我用的電腦沒有GPU啊。
練習中，誤差整體上是下降的。
- 5
最后獲得的模子，誤差節制在0.01擺布：
- 6
用練習好的模子，來展望全圖顏色：
- 發表于 2020-01-04 22:08
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