新冠病毒的感染會造成「人類全軍覆沒」嗎？

近日在網上讀了徐鴻鵠寫的 “「人類三軍覆沒」新冠病毒暗戰進級”一文。里面有一條本家兒要結論是：“即便有人可能在一個病毒傳染周期內幸存下來，但跟著時候的推移，不竭反復地表露于這樣的傳染周期傍邊，幸存下來（不被傳染）的概率最終為零。”

文中固然對良多其他的闡述做了說明，但恰好是這條沒有論證的本家兒要不雅點是有問題的。作者設想的是一個不設防的易感群體，新冠病毒最終會傳染至每一小我，造當作“人類三軍覆沒”，但現實上這種環境是永遠不會呈現的。

這是因為在患病的過程中，人群會逐漸呈現對疾病有免疫力的個別，這部門人的呈現會對疫病造當作一道“免疫樊籬”，可以庇護未傳染的不再被傳染。

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我們先領會一下R0值的概念，R0（basic reproduction number，根基再生數）在風行病學上是指一個傳染者在一個所有個別都易受傳染的群體中經由過程他的直接傳染而發生的預期傳染人數。

按照宿世界衛生組織（WHO）的測算，新型冠狀病毒（COVID-19）的R0值在2-2.5之間，就是指一個帶毒者在他（她）的傳染期平均可以將該病毒傳染給2到2.5小我。

請注重，這個R0值是指在沒有報酬干涉干與的天然狀況下，傳布者所接觸的人都是易感者時測到的數值。

分歧的流行癥有分歧的R0值，好比麻疹的R0值是12-18，就是說一個患有麻疹的孩子在天然狀況下可以傳染給12到18個沒有免疫力的孩子，這種傳染力就比新冠病毒強多了。其他的本家兒要流行癥的R0值：白喉：6-7，天花：5-7，脊髓灰質炎：5-7，艾滋病2-5，SARS：2-5，流感：2-3，埃博拉：1.5-2.5……。一般來講R0值越大，傳染性就越強，但也不盡然。分歧的流行癥的病程長短分歧。若是一個流行癥是慢性的，病程很長，傳染期也會拉得很長，那個它和具有同樣R0值，但病程很短的疫病比擬，疫情的爆發性就會差得多。

后者在短期內可能呈現大量病人，而前者則不至于。舉例來說。結核是一種慢性流行癥，病程常長達幾個月，有時還會頻頻爆發。

它的R0值在分歧的處所，分歧的研究者那邊不同很大，有的人估量它高達10，可是日常平凡我們感受不到結核的傳布有很大的爆發性，遠不如R0值只有2-3的流感或R0是1.5-2.5埃博拉，就是因為它的傳染期很長，有可能一個月才傳染給別的一小我，整個病程加在一路才是平均計較的R0；反之固然流感患者在整個病程中傳染不了幾小我，但在患病期平均幾天就可能制造一個新患者。

風行病學利用平均距離時候(serial interval，SI) 這個概念來描述這種環境，SI是指在一個傳布鏈中持續發生的病例之間存在的平均時候距離。結核的SI很長，流感或埃博拉的SI很短。

新冠病毒的平均距離時候為7.5天。要注重R0和SI都不是一個病原體的生物學常數，它們的巨細受到很多身分，如情況前提和受傳染人群的行為等的影響。同樣一個流行癥，在一小我口濃密，人和人有普遍的交流地域的R0就比一個地廣人稀的處所R0值高。

SI值也一樣。但很顯然，在一個特定的人群中，當R0小于1時，也就是一個患者在他（她）被治愈前只能將病原傳染給平均不到一小我時，人群中的傳染者數就將逐漸削減，直至歸零。這一過程到底需要幾多時候，則視SI值的巨細而定。

SI值越大，拖得時候越長。若是傳染者地點的人群并不都是易感者，此中有一些人具有免疫力而不被傳染。則疾病的再生數就會小于R0,。

我們管此時的再生數叫做有用再生數（R或Re）。好比當一部門人接種了疫苗，他們就不會被傳染了，疫病的傳布力就會削弱，R值變小。按照界說，R0值不克不及因為疫苗接種等行動而改動，但R值可以。

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有了這些常識后，我們就可以談到本文起頭時要解決的問題：在缺乏防護，疫病不竭傳染給四周人的過程中，人群中的幸存者（不被傳染）的概率最終是否會歸于零？起首我們要注重到，一小我傳染新冠病毒后不久，他（她）身上會呈現抗體，發生對該病毒的免疫力，他（她）至少在短期內再趕上新冠病毒時，就不會被傳染了。

當人群中傳染者達到必然數目，并都發生了免疫力后，則一個傳布者在碰到一個傳布對象時，對方就有可能因已有免疫力而不被傳染，造當作總的傳布力下降，這與疫情初期分歧。

所以跟著人群已傳染者的增多，R值就不會是最初的R0值。而是會不竭下降，當降到1以下時，人群中發病人數就會不竭削減，疫情就會慢慢平復，最終患者數歸于零，即使人群中仍然存在必然比例的易感者也是如斯。所以對任何流行癥，在可以刺激傳染者自身免疫的環境下，永遠不會達到100%的傳染率，達到必然程度就會停下來。

這種環境半斤八兩于存在一種免疫樊籬，對疫病的傳布形當作阻擊，讓新增病例數逐漸削減，直至歸零。若是可以給健康人進行人工免疫，則這一天還會到來得更早。

那么在人群中已經不易感的小我達到多大的比例就可以造當作這一結果呢，這要按照具體疾病傳布能力，也就是根基再生數R0值的巨細而定。我們再介紹一個概念，群體免疫閾值（HIT）或群體免疫程度（HIL），是指經由過程天然傳染或經由過程人工免疫的方式獲得對一種流行癥的免疫力的個別的百分比達到并跨越某一數值時，該病的群體傳布就將趨于終止，這一數值就是群體免疫閾值。

它的算法是這樣的：設易動人群在整個群體中的比例是S；已經具有免疫力，因而當作為不易感的人群在整個群體中的比例是p。

因為p+S=1，所以p可以寫為1-S。前面說了，當R小于1時，人群傳布將逐漸終止。此時的易感者的占比應是：S=1/R0所以p=1-S=1-1/R0用這個公式就可按照R0值來計較分歧的流行癥的群體免疫閾值（HIT）p了。這個p值就是需要經由過程在人群中發生免疫以阻止疾病繼續傳布的人群臨界值。我們看看用這一公式計較的一些流行癥的HIT（表1）

表1 一些流行癥的R0和HIT值

可以看出，人群中需要有幾多人發生免疫力才能造當作群體的免疫樊籬，取決于一個疫病的傳布力，即R0值。一個疾病的R0值越高，越需要更多的人發生免疫力，才能阻止疾病的傳布。好比麻疹這樣的強流行癥，就需要人群中有92%到95%的人有了抗體后才能形當作有用的群體免疫，而對于流感，只要免疫程度達到33–44%就行了。

此刻我們計較新冠病毒（COVID-19）的HIT值。宿世界衛生組織的估算新冠病毒的R0值在2-2.5之間，帶入公式算出，當人群中具有抗體的人占到50%-60%以上時（不管是曾傳染過仍是打針過疫苗），風行勢頭將被遏制，病例逐漸削減至零。對這一結論我們還需準確解讀。

當人群的達到HIT值之后，并不是說一個易感者在人群中就不會被傳染了。他（她）若是接觸到一個處于傳染期的病人，他（她）仍然有和之前一樣的機遇被傳染，只是他（她）碰著這樣一個傳染者的機遇減小了。

再者，他（她）染病后再傳染給別人的機遇也減小了（一半以上的可能是碰到有免疫力的人）。從群體的角度看，這個病的傳染率逐漸下降；從小我講，被傳染的機遇逐漸下降，直到歸零。

HIT值這一概念對群體免疫（Herd immunity）的設計也出格有效。所謂群體免疫是指要求在群體中半斤八兩比例的個別加入疫苗接種，當對一種疾病發生免疫的個別達到必然比例時，他們就為其他易動人群供給了庇護，使得易動人群很難再傳染這種病。

HIT值可覺得需要多大比例的人群免疫，才能達到群體免疫的結果供給參考值。當一小我群達到群體免疫后，這一流行癥的傳布就會逐漸終止。群體免疫告訴我們，即使人群不是百分之百地加入免疫接種，也可以達到覆滅一種流行癥的目標。

這一行動可以庇護那些無法直接加入免疫接種的個別，如新生兒、化療患者，以及免疫缺陷患者等，在這些人無法接種的環境下，群體免疫依然有用。固然群體免疫不要求人人接種疫苗，但對于一個有社會責任感的人來說，在許可的環境下仍是應加入疫苗接種，這樣對本身、對社會都有益處。群體免疫并不合用于所有傳染性疾病，只合用于只有人傳人的傳染性疾病（contagiousdiseases），而對于有其他傳染源的傳染性疾病，例如破感冒，群體免疫是無效的。

造當作破感冒的病菌可來歷于被污染的泥土等，它傳染源的存在量與免疫人群的幾多無關，并且人類對它也缺乏持久免疫力。同樣，利用HIT值來估量一個疫病傳布何時下降也受這一利用前提的限制：這個病必需是完全人傳人的。

若是不僅有人傳人，傳染動物有時也能傳給人的話，就不克不及這樣算了。這種計較只是在絕對抱負狀況下的一種推算，它假定所有人都是一樣的，沒有考慮分歧春秋、性別、體質的差別，和分歧人群社會布局和堆積性的差別等，是以與現實環境會有一些收支。

但不管如何，HIT值的存在告訴我們一個主要道理，就是只要呈現半斤八兩比例的免疫人群，而不必是全數人群，傳染性疾病舒展的勢頭就會被遏制住，不會呈現“全人類”中招的后果。當然我們人類不會坐等人群中的傳染數天然上升到HIT所要求的值，而是會盡快出產出疫苗來，經由過程本家兒動免疫來盡早達到和跨越新冠病毒所需的HIT值。

作者：老談談