matlab中lstm怎么使用
LSTM也叫長短期記憶神經網絡，是一種時間循環神經網絡，是為了解決長期依賴問題而設計出來的。在Matlab2018版以后才有LSTM的工具箱，之前的版本是沒有的，那怎樣在Matlab中利用LSTM呢？接下來介紹一下在Matlab中利用LSTM的方法。這里以在Matlab中利用LSTM進行預測為例進行介紹。
東西/原料
- matlab軟件
- LSTM東西箱
方式/步調
- 1
在電腦上打開Matlab軟件，并將要進行展望的Excel中數據保留到Matlab工作路徑下
- 2
新建一個劇本文件
- 3
在劇本文件中操縱xlsread號令編寫程序讀入EXCel中數據到工作區
- 4
在劇本文件中繼續編寫程序設定LSTM展望收集的練習數據，測試數據，并將數據進行標幺化處置
- 5
繼續編寫程序設置LSTM收集的層數、練習方式，進修速度等參數
- 6
接著操縱trainNetwork函數編寫程序對成立的收集進行練習
- 7
繼續編寫程序，操縱 predictAndUpdateState函數對數據進行展望，并挪用plot函數畫出數據的現實值和展望值圖像
- 8
最后點擊上方的保留、接著點擊“運行”
- 9
待運行竣事就可以在figure頁面看到數據的展望值和現實值圖像
- 10
總結：
1. 打開Matlab，將要處置的數據保留到工作路徑下
2. 接著新建一個劇本文件
3. 在劇本文件中輸入程序，讀取數據、成立LSTM收集，并練習收集
4. 編寫好程序今后點擊“保留”，接著點擊“運行”捷克語在figure頁面看導展望成果
END
注重事項
- LSTM是一個復雜的收集，要細心搞懂應該去查閱相關冊本
- 若是需要原程序代碼和數據的可以存眷我，發我信息
- 發表于 2020-05-05 17:00
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