語音識別有許多不同的潛在應用,盡管一些最有可能的發展領域包括電話系統、計算機文本對話程序和開發人工智能應用,語音識別允許菜單和呼叫路由通過自動化系統比通過按鍵應用更容易處理。計算機程序可以利用對話文本程序...
語音識別有許多不同的潛在應用,盡管一些最有可能的發展領域包括電話系統、計算機文本對話程序和開發人工智能應用,語音識別允許菜單和呼叫路由通過自動化系統比通過按鍵應用更容易處理。計算機程序可以利用對話文本程序允許某人發言,以便在程序中生成原始文本。語音識別在人工智能開發中的應用非常重要,因為它們為理解人類語音的機器創造了潛力。

語音識別是在計算機屏幕上將語音轉換成文本的過程。
語音識別正在開發新的電話系統和服務。例如,電話菜單可以利用語音識別軟件讓來電者向系統說出他或她的方向,而不是聽一長串的菜單。呼叫路由也可以利用語音識別允許一個人陳述他或她試圖呼叫的個人的名字。雖然這些系統通常是不完善的,它們確實比那些需要按鍵輸入的系統具有更大的靈活性和更快的導航速度。

語音識別菜單通常與按鍵電話一起使用。
語音識別在開發新的計算機軟件,特別是文本對話軟件方面的應用也相當普遍這類軟件允許一個人使用連接到他或她的計算機的麥克風,對著麥克風講話,以便在該計算機上運行的程序中生成文本。有人可以使用文字處理程序,例如,通過語音識別軟件將消息口述到程序中,這些程序可以很容易使用,為計算機用戶提供更多的輸入選項,特別是對那些身體狀況使手動輸入變得困難或不可能的人有幫助。
在開發更復雜的人工智能方面,也有語音識別的應用系統。人工智能開發通常首先用于創建語音識別軟件,因為這些程序利用人工智能中的模式識別來識別語音。然而,隨著更復雜的機器和系統的創建,語音識別很可能是開發更復雜的人工智能和更容易與人交互的機器人的重要組成部分。雖然在可預見的未來,計算機接口可能會保留,向能夠理解這些命令的機器人設備發出語音命令的能力是未來智能機器人的一個重要發展。

語音識別可以集成到與人類交互的機器人中。