機器視覺圖像處理是機器對圖像的分析,在某些行業有專業知識的人用這個詞來指從圖像中提取數據以達到特定目的。當專業人士指機器視覺圖像處理時,它們通常指的是利用圖像分析來控制工業活動或過程,大規模生產是企業如何使...
機器視覺圖像處理是機器對圖像的分析,在某些行業有專業知識的人用這個詞來指從圖像中提取數據以達到特定目的。當專業人士指機器視覺圖像處理時,它們通常指的是利用圖像分析來控制工業活動或過程,大規模生產是企業如何使用這種新技術的一個主要例子。

機器人可以使用機器視覺圖像處理來導航其環境。
盡管一些關聯機器視覺圖像使用機器人技術進行處理,它也經常用于其他類型的技術中。此技術的一些常見任務包括質量保證,以及為各種流程增強排序或處理數據。通常,此技術通過自動分析幫助企業增強其自動化流程。對于例如,當觸覺方法不足以使機器人系統對各種形狀和尺寸的零件進行分類時,專門的機器視覺圖像處理方法通常可以更有效地對零件進行排序,方法是采用非常具體的算法,將圖像中的顏色或灰度值的參數引入,以準確地定義輪廓或為物體定尺寸。
除了工業應用外,使用技術來理解圖像對于各種技術項目都非常有價值。機器視覺圖像處理存在于一個更大的領域,有時稱為計算機視覺圖像處理其用途可能與軍事應用、消費品環境或從醫藥或運輸到資產維護、機械生產等特定領域有關,以及更多。
機器視覺圖像處理的一些基本任務包括黑白或灰度圖像之間的構造或轉換。工程師們還致力于如何實現模式識別和圖像,或將圖像相互匹配。這對于其他特定類型的項目也很有用,例如條形碼或生物識別技術。
對這一領域發生的事情感興趣的人可以從領先的行業期刊和其他報道該技術如何在更大的人工智能領域工作的場所獲得更多的最新信息。與其他類型的技術領域一樣,機器視覺圖像的處理依賴于一個供應鏈,硬件如三維激光和軟件產品用于創建特定的,可擴展的機器視覺應用。對這一領域的詳細分析可以向IT專家展示先鋒如何通過這種圖像分析和人工數據處理來支持機器視覺的進步。