什么是天文圖像處理(Astronomical Image Processing)？
天文圖像處理是一種清理太空望遠鏡拍攝的圖像或突出顯示圖像中的元素，使某些恒星特征變得更加突出的方法。圖像處理技術包括濾鏡和其他被稱為圖像預處理的內置望遠鏡技術，然后使用軟件對圖像進行處理，以提高空間物體的分...
天文圖像處理是一種清理太空望遠鏡拍攝的圖像或突出顯示圖像中的元素，使某些恒星特征變得更加突出的方法。圖像處理技術包括濾鏡和其他被稱為圖像預處理的內置望遠鏡技術，然后使用軟件對圖像進行處理，以提高空間物體的分辨率，并銳化圖像的其他方面。而圖像編輯根據研究的重點和對圖像最終結果的期望而有所不同，技術涉及多種標準方法。
天文圖像處理是清理空間望遠鏡拍攝的圖像的一種方法。
常規天文圖像處理首先涉及一系列基本的方法步驟。圖像校準、校準和降噪對許多類型的天文圖像都很重要。校準要求在拍攝圖像時去除不需要的數據或信號記錄，以便更清楚地記錄所研究的內容。
天文學家使用灰度圖像，但是，許多向公眾發布的圖像都是彩色的。
通過使用固定的參考點，通過軟件將圖像相互對齊和堆疊，可以提高圖像數據的質量和密度。這涉及到美國國家航空航天局（National Aeronautics and Space）使用的流程美國國家航空航天局（NASA）稱之為細雨技術，該技術對哈勃太空望遠鏡拍攝的圖像進行處理。細雨技術通過將多個樣本疊加在一起來銳化圖像，從而產生像素密度高于任何一幅圖像的分辨率
軟件中的圖像處理算法也有助于降低噪聲。基于空間的圖像可以有來自輻射效應或來自地球的光反射的隨機噪聲，有幾種方法可將其濾除。低通方法可減少高頻噪聲，其中，邊緣平滑將消除圖像中看起來像物體邊緣但實際上只是扭曲的像差。
大多數天文照片是用電荷耦合器件（CCD）以一系列灰度記錄的，盡管如此，包含嵌入在圖像中的顏色數據。這需要天文圖像處理機制來將圖像聚焦到感興趣的區域。圖像可視化技術通過使用各種各樣的過濾器來突出圖像的某些區域并最小化其他區域來做到這一點。這些技術包括在像亮度一樣，還有紅、綠、藍三原色濾光片、空間氫氣效應濾光片等。
天文圖像處理所用的圖像濾波是根據特定波長的光進行調節的，通常設計成寬帶或窄帶功能。寬帶濾光片允許記錄許多波長的光，例如可見光譜中一種紅色的所有變化。窄帶濾光片阻擋了所有的光，但通常只有一種特征波長的光被過濾到幾納米或十億分之一米的水平。當研究不同的空間區域，如星系時，選擇寬帶濾光片，而行星、恒星或小行星等特定的恒星物體可能會成為特定窄帶濾光片的焦點。
許多太空物體的照片在經過天文圖像處理后被發布到媒體上之前都經過了大量的編輯由于天文學研究對灰度圖像進行了詳細的研究，因此在實際情況發生后，利用軟件工具根據圖像中的光的波長來分配顏色，從而構造出空間區域的真彩色表示。此外，公共圖像通常也可以由假色組成，這些假色的選擇是因為它們能夠增強圖像中物體的美感或銳利的品質。
天文圖像處理是清理空間望遠鏡拍攝的圖像的一種方法。常規天文圖像處理首先涉及一系列基本的方法步驟。圖像校準、校準和降噪對許多類型的天文圖像都很重要。校準要求在拍攝圖像時去除不需要的數據或信號記錄，以便更清楚地記錄所研究的內容。
天文學家使用灰度圖像，但是，許多向公眾發布的圖像都是彩色的。通過使用固定的參考點，通過軟件將圖像相互對齊和堆疊，可以提高圖像數據的質量和密度。這涉及到美國國家航空航天局（National Aeronautics and Space）使用的流程美國國家航空航天局（NASA）稱之為細雨技術，該技術對哈勃太空望遠鏡拍攝的圖像進行處理。細雨技術通過將多個樣本疊加在一起來銳化圖像，從而產生像素密度高于任何一幅圖像的分辨率
軟件中的圖像處理算法也有助于降低噪聲。基于空間的圖像可以有來自輻射效應或來自地球的光反射的隨機噪聲，有幾種方法可將其濾除。低通方法可減少高頻噪聲，其中，邊緣平滑將消除圖像中看起來像物體邊緣但實際上只是扭曲的像差。
大多數天文照片是用電荷耦合器件（CCD）以一系列灰度記錄的，盡管如此，包含嵌入在圖像中的顏色數據。這需要天文圖像處理機制來將圖像聚焦到感興趣的區域。圖像可視化技術通過使用各種各樣的過濾器來突出圖像的某些區域并最小化其他區域來做到這一點。這些技術包括在像亮度一樣，還有紅、綠、藍三原色濾光片、空間氫氣效應濾光片等。
天文圖像處理所用的圖像濾波是根據特定波長的光進行調節的，通常設計成寬帶或窄帶功能。寬帶濾光片允許記錄許多波長的光，例如可見光譜中一種紅色的所有變化。窄帶濾光片阻擋了所有的光，但通常只有一種特征波長的光被過濾到幾納米或十億分之一米的水平。當研究不同的空間區域，如星系時，選擇寬帶濾光片，而行星、恒星或小行星等特定的恒星物體可能會成為特定窄帶濾光片的焦點。
許多太空物體的照片在經過天文圖像處理后被發布到媒體上之前都經過了大量的編輯由于天文學研究對灰度圖像進行了詳細的研究，因此在實際情況發生后，利用軟件工具根據圖像中的光的波長來分配顏色，從而構造出空間區域的真彩色表示。此外，公共圖像通常也可以由假色組成，這些假色的選擇是因為它們能夠增強圖像中物體的美感或銳利的品質。
- 發表于 2020-07-10 13:24
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- 分類：技術
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