統計中的直方圖繪圖是用圖表來顯示概率分布,并用給定的變量估計該分布的正態值。這種繪制是以條形圖的形式進行的,并且可以對信息進行標準化,以說明數據收集的誤差。直方圖的組織通常是為了顯示變量位于左側,變量位于底部...
統計中的直方圖繪圖是用圖表來顯示概率分布,并用給定的變量估計該分布的正態值。這種繪制是以條形圖的形式進行的,并且可以對信息進行標準化,以說明數據收集的誤差。直方圖的組織通常是為了顯示變量位于左側,變量位于底部。手動創建直方圖通常很容易,除非捕捉到大量數據;在這種情況下,數學和電子表格程序可以將數據轉換為直方圖。制作直方圖時,可能會有幾個大小相同的條形圖;如果發生這種情況,則條形圖連接。

手放在臀部的人
每個直方圖都被創建為條形圖,用于估計變量出現的次數。而直方圖繪制將使用相同的圖形樣式一遍又一遍,柱狀圖可用于許多不同的類別,如建筑高度、每分鐘飛機到達量或家具商店或倉庫中不同椅子的數量。除了顯示變量的頻率外,直方圖通常使用算法進行標準化。歸一化是指當數據發生變化時,根據該算法,為了在信息收集過程中考慮到潛在的錯誤,它往往使圖形更真實。
隨著使用條形圖,柱狀圖以標準方式組織圖形。在柱狀圖的左側(通常標記為頻率),用戶可以檢查變量出現的次數。直方圖的底部顯示變量本身例如,如果變量是building height,則底部區域將顯示不同的高度圖,條形圖將根據數據收集過程中發現的建筑物數量而上升。
使用少量數據繪制直方圖非常簡單,可以手動完成;但是,當捕捉到成百上千條記錄時,這就變得很困難了。這導致了大多數直方圖都是由數學和電子表格軟件創建的。這些程序獲取數據并自動將其排列成直方圖。
當執行直方圖繪制時,大多數相鄰的條形圖的高度將不一樣,因為變量會有所不同。如果一行中多個條形圖的頻率相同,則這些條形圖通常是連接在一起并變成一個非常寬的條形圖。這使得查看柱狀圖更容易,也更易于創建,尤其是當寬條形圖跨越柱狀圖的大面積區域時。