圖像重建是從分散或不完整的數據(如醫學成像研究中獲取的輻射讀數)生成二維或三維圖像,有必要應用一個數學公式來生成一個可讀和可用的圖像,或者使圖像銳化以使其有用,圖像重建有助于從一系列單獨的相機圖像生成人體的三維...
圖像重建是從分散或不完整的數據(如醫學成像研究中獲取的輻射讀數)生成二維或三維圖像,有必要應用一個數學公式來生成一個可讀和可用的圖像,或者使圖像銳化以使其有用,圖像重建有助于從一系列單獨的相機圖像生成人體的三維圖像。

圖像重建涉及到從分散或不完整的數據。
圖像重建存在幾個問題。第一個問題是無噪音的數據,它會干擾圖像的清晰度。在醫學成像中,由于患者移動、干擾、陰影和重影,會產生噪聲。例如,身體中的一個結構可能會使另一個結構黯然失色,使其難以識別。過濾噪聲是圖像重建的一個方面。

生成一個完整的、三維的身體圖像。
另一個問題是數據分散或不完整。對于像X射線這樣的東西,圖像是在一次膠片曝光中拍攝的,X射線穿過感興趣的區域并形成圖像。在其他技術中,病人可能會受到輻射或磁場的沖擊,產生大量的數據,這些數據需要組合起來才能產生一幅圖片。即時的輸出對人類來說是不可讀或沒有意義的,它需要通過一個算法來生成圖片
在圖像重建中,有幾種方法可以在不丟棄有意義的數據的情況下濾除噪聲,并以有意義的方式處理數據。迭代重建是一種流行的技術。該算法首先映射出低頻數據,然后創建幾個數據點,這些數據點構成圖像。然后它疊加一個稍高的頻率,再疊加一個更高的頻率,以此類推,直到得到一個完整的圖像。
創建一個平面圖像并不是圖像重建的唯一方法。計算機還可以通過將一系列圖像疊加在一起來創建數據的模擬三維再現需要能夠對數據進行分類,以適當地匹配切片,并且必須準確地覆蓋它們以創建內部結構的圖像。這可以幫助醫生在多個平面上評估問題,而不僅僅是單個圖像提供的平面角度。
醫學并不是唯一可以進行圖像重建的領域有用。它在考古學中也很有價值,研究人員可能希望在不損壞發現物的情況下對其進行調查。通過圖像重建,他們可以獲得木乃伊、密封容器和其他感興趣的物品的圖像,以了解里面是什么。