什么是多維數據庫(Multidimensional Database)？
多維數據庫是一種為優化聯機分析處理（OLAP）和數據倉庫應用程序而構建的數據庫的一種形式。它可以從各種關系數據庫接收數據，并將信息組織成可通過多種不同方式訪問的類別和節段使用數據庫的經驗相對較少，通常會發現多維數...
多維數據庫是一種為優化聯機分析處理（OLAP）和數據倉庫應用程序而構建的數據庫的一種形式。它可以從各種關系數據庫接收數據，并將信息組織成可通過多種不同方式訪問的類別和節段使用數據庫的經驗相對較少，通常會發現多維數據庫或MDB，只需要很短的時間就可以掌握。
多維數據庫是一種數據庫形式，其結構旨在優化聯機分析處理（OLAP）和數據倉庫應用程序。
數據庫是為關鍵字搜索和通過指定字段和周長構建查詢而構建的，多維數據庫更進一步，用戶只需在日常用語中提出問題。這種方法可與多個與軟件程序相關的在線幫助工具一起使用，如文字處理和電子表格應用程序，以及目前使用的幾種比較流行的搜索引擎。
當涉及到將多維數據庫用于內部業務時，其主要優點是易于快速簡潔地獲取數據。例如，如果最終用戶想確定在給定的銷售區域內，去年第三季度的widget銷售額是多少，那么可以從多維數據庫中獲得這個數據，并提出一個簡單的問題，即"2007年第三季度西南地區的widget銷售情況如何？"最終用戶不必經過構建報告、指定字段以及將這些字段中的內容限制為所選條件的步驟使用一個簡單的問題就可以完成這項任務。
提出問題的確切方法取決于幾個因素。一個關鍵因素是多維數據庫中數據的排序和類型。任何包含數據庫中未找到的信息請求的問題都不會導致響應，盡管許多MDB會根據可用的數據來響應數據，這意味著如果最終用戶問"上個月在弗吉尼亞售出了多少個小部件？"？"只有在每次銷售都包含原產地，并且數據庫配置為能夠理解"上月"所指的月份和年份，數據庫才能提供集中的響應。如果沒有，多維數據庫可能會給出部分答案，或要求澄清。
多維數據庫是一種數據庫形式，其結構旨在優化聯機分析處理（OLAP）和數據倉庫應用程序。數據庫是為關鍵字搜索和通過指定字段和周長構建查詢而構建的，多維數據庫更進一步，用戶只需在日常用語中提出問題。這種方法可與多個與軟件程序相關的在線幫助工具一起使用，如文字處理和電子表格應用程序，以及目前使用的幾種比較流行的搜索引擎。
當涉及到將多維數據庫用于內部業務時，其主要優點是易于快速簡潔地獲取數據。例如，如果最終用戶想確定在給定的銷售區域內，去年第三季度的widget銷售額是多少，那么可以從多維數據庫中獲得這個數據，并提出一個簡單的問題，即"2007年第三季度西南地區的widget銷售情況如何？"最終用戶不必經過構建報告、指定字段以及將這些字段中的內容限制為所選條件的步驟使用一個簡單的問題就可以完成這項任務。
提出問題的確切方法取決于幾個因素。一個關鍵因素是多維數據庫中數據的排序和類型。任何包含數據庫中未找到的信息請求的問題都不會導致響應，盡管許多MDB會根據可用的數據來響應數據，這意味著如果最終用戶問"上個月在弗吉尼亞售出了多少個小部件？"？"只有在每次銷售都包含原產地，并且數據庫配置為能夠理解"上月"所指的月份和年份，數據庫才能提供集中的響應。如果沒有，多維數據庫可能會給出部分答案，或要求澄清。
- 發表于 2020-07-10 16:04
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- 分類：電腦網絡
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