"機器感知"是一個術語,用來識別計算機系統解釋數據的能力,這種能力類似于人類利用感官與周圍世界聯系的方式。機器感知被視為人工智能的一種形式,其目標是為計算機系統配備必要的硬件以及識別圖像、聲音甚至觸摸的軟件,以...
"機器感知"是一個術語,用來識別計算機系統解釋數據的能力,這種能力類似于人類利用感官與周圍世界聯系的方式。機器感知被視為人工智能的一種形式,其目標是為計算機系統配備必要的硬件以及識別圖像、聲音甚至觸摸的軟件,以增強人類操作員和機器之間的互動性。機器感知的進步包括在線和離線應用,幫助機器為操作員提供更大的支持。

人工控制計算機的概念要求包含軟件,使計算機系統不僅可以直接處理命令,但也要利用音頻和視頻輸入來預測可能有用的附加信息。這將涉及到系統不僅能夠利用可直接訪問的資源,而且還能夠利用機器可支配的授權和加密代碼來獲取其他數據源,通過這種方法,機器感知可以減少識別有用信息所需的時間,尤其是當人類不太確定如何或在哪里搜索所需的數據時。
自20世紀上半葉第一個電子大腦誕生以來,機器感知一直是計算機技術的目標之一。科幻作家和后來的電影致力于未來主義社會的人常常把人與機器之間的這種互動描繪成兩個人在進行對話隨著不斷努力加強計算機操作,使這種類型的交流成為可能,至少這些舊的未來愿景的一部分已經存在。
在許多情況下,增強的機器感知能力非常有用。例如,授權醫生對給定患者的健康歷史的查詢可能會超出與該醫生直接相關的記錄,進而包括在公共域或計算機可以合法訪問的任何其他健康信息數據庫中找到的涉及該人的任何健康相關數據。這意味著如果報紙上有關于患者幾年前發生交通事故的報道,或者患者在旅途中因某種疾病或受傷接受治療,則返回的結果中會包含這些信息,從而使醫生能夠更有效地評估患者當前的狀況。
機器感知仍然是一項正在進行的工作,如今已經成為現實。有些系統能夠與人類進行語音和有限的視覺交流。在本質上高度安全的系統中,也發現了觸摸訪問系統的實驗,減少非法訪問專有數據的可能性。