數據質量保證 是用于維護存放在不同數據庫中的數據完整性的程序的總稱。通常,維護數據質量的過程需要執行諸如刪除過時信息、交叉引用不同數據庫中的相關信息等任務確保與數據庫或一組數據庫中發現的信息不存在不一致...
數據質量保證是用于維護存放在不同數據庫中的數據完整性的程序的總稱。通常,維護數據質量的過程需要執行諸如刪除過時信息、交叉引用不同數據庫中的相關信息等任務確保與數據庫或一組數據庫中發現的信息不存在不一致。這種類型的數據清理是一個持續的過程,被視為有效數據管理的關鍵要素。

數據質量保證是用于維護存儲在各種數據庫中的數據完整性的程序的集合術語。
所有類型的企業都從事數據質量保證的任務。根據業務的運營結構,這可能只涉及確保存儲在單個數據庫,如銷售數據庫和應收賬款和應付賬款,是最新和準確的。在其他時候,數據質量保證的過程側重于在以某種備份格式入庫之前對數據進行鑒定,以確保入庫數據在存儲之日是完整和準確的過程發生。
數據質量保證的實際過程通常側重于識別和糾正企業或其他組織維護的數據中可能存在的任何差異。這種類型的數據分析意味著確保一個數據庫中的相似數據與另一個數據庫中的數據相協調。例如,適當的數據管理將要求對特定客戶的定價在銷售數據庫和應收賬款數據庫中都應相同當銷售部門在接收某些與質量保證相關的數據時,要么將現有的質量保證數據轉換為不準確的數據,br,因此,信息可以存檔或入庫,這在年末應付賬款、應收賬款等數據中并不少見,通過在入庫前對數據進行核對,這些信息提供了前幾年完整而準確的歷史記錄,可在必要時訪問。
數據質量保證的一個好處是,在系統崩潰時,存儲中的合格和存檔數據可用于部分重建關鍵數據庫。例如,如果公司服務器崩潰,保存在磁盤甚至在線數據存儲站點上的存檔數據可以被檢索并加載到新的服務器上。這就留下了重建自上次系統保存以來輸入的任何數據的任務,而不是不得不從手動記錄中重建數月的信息,或者支付過高的費用來讓數據恢復服務嘗試從崩潰的服務器中提取數據。