斑點跟蹤是計算機識別和跟蹤圖像中物體運動的一種方法。斑點是計算機識別為物體的一組像素。例如,一個人可以是一個斑點。這種跟蹤方法允許計算機在連續的幀中找到斑點的位置。實際上,計算機可以看到物體的運動,這種能力...
斑點跟蹤是計算機識別和跟蹤圖像中物體運動的一種方法。斑點是計算機識別為物體的一組像素。例如,一個人可以是一個斑點。這種跟蹤方法允許計算機在連續的幀中找到斑點的位置。實際上,計算機可以看到物體的運動,這種能力在計算機圖像分析和計算機視覺的發展中有著廣泛的應用。

在計算機可以跟蹤斑點之前,女人正在用電腦倒立,它必須定義它們。斑點跟蹤的第一步是創建一個程序來檢測圖像中的斑點。計算機通過將具有相似光值或顏色值的像素分組來查找斑點。在現實世界中,每個表面都有細微的變化,所以如果計算機只選擇了一個光或顏色值,一個斑點可能只有幾個像素,這在試圖將圖像組合成表示完整單元的有用組件時是無用的。
程序員有責任創建一個斑點檢測系統,模仿人眼可以看到的物體之間的區別。她這樣做通過在程序中寫入一個容差閾值,該閾值告訴計算機在斑點中可能出現的值之間的最大差異。程序員測試并優化斑點檢測程序,直到他們能夠正確識別圖像的一部分。
接下來,程序員必須創建一種方法,讓計算機跟蹤斑點的移動這很困難,因為計算機不能簡單地掃描下一幀中的同一個斑點:一個斑點的形狀和數值會隨著它的移動而改變,例如,一個坐下來的人可以站起來計算機必須檢測出新圖像中的斑點,并在每一幀中出現的看似不同的斑點之間建立有意義的聯系。程序員創建方程來定義位置、大小和顏色等因素的相對重要性,這些結果有助于它判斷新幀中的斑點是否與前一幀中的斑點相似,從而獲得相同的標簽。
斑點跟蹤是一種強大的工具,尤其是與其他分析圖像的方法相結合時,計算機識別一個像素和下一個像素之間的高對比度區域,以檢測邊緣。一些程序使用脊線檢測方法來確定表面輪廓。
這些功能允許計算機進行復雜的圖像分析。一個自動化系統可以掃描比人類審查員可能看到的更多的圖像。使用它的工具箱,包括斑點跟蹤,可以識別出需要更詳細檢查的感興趣圖像,并將這些部分轉發給人類。
斑點跟蹤的另一個應用是在計算機視覺和機器人學中。隨著這種技術的日益完善,機器人將能夠以一種類似人腦圖像處理的方式從圖像中獲取意義。計算機可以在不需要人工輸入的情況下接收信息,獲得比以往任何時候都多的信息。機器人可以看到周圍的世界。