什么是自動圖像處理(Automated Image Processing)？
自動圖像處理是一種使用預先編寫的基于計算機的算法來處理圖像的方法。使用圖像自動處理可以實現的操作類型包括圖像分割，圖像過濾和圖像編輯。隨著數字攝影技術和基于數字圖像的數據采集技術的發展，圖像的自動處理和圖...
自動圖像處理是一種使用預先編寫的基于計算機的算法來處理圖像的方法。使用圖像自動處理可以實現的操作類型包括圖像分割，圖像過濾和圖像編輯。隨著數字攝影技術和基于數字圖像的數據采集技術的發展，圖像的自動處理和圖像工具的開發加快了與圖像積累相關的技術增長
利用自動圖像處理，用戶可以將彩色照片更改為黑白照片，而許多自動圖像處理算法不過是在一個計算機程序，技術可能要復雜得多，包括使用相關的方法，如機器學習和基于計算機的數據處理，由于計算機被"教導"去尋找某些圖像特征并根據書面程序處理這些特征，由于科學數據通常以圖像的形式收集，自動圖像處理是科學家能夠快速處理大量數據的必要方法自動圖像處理軟件包括用戶界面的易用性和相關的學習曲線，從數據可視化和分析程序到更直接的圖像編輯軟件中間用戶可能會利用圖像處理來過濾一組圖像，例如，將彩色數字圖像轉換為一組黑白圖像，或者那些為了數據分析而對自動圖像處理感興趣的人可能會使用創建自動工作流的技術來分割圖像，統計圖像偽影或修改圖像直方圖。科學的數據收集很大程度上是基于對數據源進行定量評估的能力，這些數據源通常是模擬的，主觀的，或者更容易在定性測量中測量。圖像處理算法允許科學家直接量化和比較圖像。自動圖像處理增加了科學家可以合理處理的圖像數量，由于計算機能夠處理圖像，而不是科學家手工編輯或從圖像中獲取數據，因此自動化圖像處理的局限性包括無法考慮圖像變化或異常值，以及計算機無法對圖像進行處理并對最終產品進行主觀評價。許多圖像編輯感興趣的是通過過濾效果或通過刪除圖像中不需要的信息來創建高質量的圖像。對大多數用戶來說，自動圖像處理意味著處理一組圖像以進行一次又一次的單一類型的更改，允許計算機控制工作流程。然而，計算機不能決定什么是需要的，什么是不需要的，或者是什么"看起來不錯"。
利用自動圖像處理，用戶可以將彩色照片更改為黑白照片，而許多自動圖像處理算法不過是在一個計算機程序，技術可能要復雜得多，包括使用相關的方法，如機器學習和基于計算機的數據處理，由于計算機被"教導"去尋找某些圖像特征并根據書面程序處理這些特征，由于科學數據通常以圖像的形式收集，自動圖像處理是科學家能夠快速處理大量數據的必要方法自動圖像處理軟件包括用戶界面的易用性和相關的學習曲線，從數據可視化和分析程序到更直接的圖像編輯軟件中間用戶可能會利用圖像處理來過濾一組圖像，例如，將彩色數字圖像轉換為一組黑白圖像，或者那些為了數據分析而對自動圖像處理感興趣的人可能會使用創建自動工作流的技術來分割圖像，統計圖像偽影或修改圖像直方圖。科學的數據收集很大程度上是基于對數據源進行定量評估的能力，這些數據源通常是模擬的，主觀的，或者更容易在定性測量中測量。圖像處理算法允許科學家直接量化和比較圖像。自動圖像處理增加了科學家可以合理處理的圖像數量，由于計算機能夠處理圖像，而不是科學家手工編輯或從圖像中獲取數據，因此自動化圖像處理的局限性包括無法考慮圖像變化或異常值，以及計算機無法對圖像進行處理并對最終產品進行主觀評價。許多圖像編輯感興趣的是通過過濾效果或通過刪除圖像中不需要的信息來創建高質量的圖像。對大多數用戶來說，自動圖像處理意味著處理一組圖像以進行一次又一次的單一類型的更改，允許計算機控制工作流程。然而，計算機不能決定什么是需要的，什么是不需要的，或者是什么"看起來不錯"。
- 發表于 2020-07-27 15:27
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