什么是自適應模型(Adaptive Model)？
自適應模型是一種顯示數據的方法，這些數據可以隨著建模過程中提供的不斷變化的上下文而變化。這些模型用于預測實際情況下的結果，其中決定生產和消費的因素發生變化，影響產品和服務的適銷性。它們由數據分析師創建和使用...
自適應模型是一種顯示數據的方法，這些數據可以隨著建模過程中提供的不斷變化的上下文而變化。這些模型用于預測實際情況下的結果，其中決定生產和消費的因素發生變化，影響產品和服務的適銷性。它們由數據分析師創建和使用在許多商業環境中，通常情況下，自適應模型是使用專門設計的軟件創建的。使用該軟件，數據分析人員輸入有關其公司處理的產品和/或服務的信息。然后他們將提供有關決定企業生產力的因素的信息。這稱為建模過程在模型中可能包含了消費者所需的預期資源和生產成本，還將輸入與分布和其他已知隨時間變化的因素有關的信息。所分析的時間范圍也很重要。如果時間范圍過寬，則信息可能不太準確原始信息被輸入到一個自適應模型的第二階段，編碼，在這個過程中，軟件解釋不斷變化的信息并產生一個分析員可讀的序列然后，分析員可以查看所產生的序列，對企業提供的產品或服務的未來做出預測，并將這些預測報告給管理層和其他員工。雖然自適應模型最常用于預測商業環境的經濟變化，它在預測和理解變化非常重要的領域看到了其他用途。網絡安全就是這樣一個領域的一個例子。隨著對企業網絡基礎設施的網絡攻擊在復雜性和頻率上的演變，一個自適應模型可以用來確定攻擊的可能性，并有希望指出一個網絡安全模型可以用來檢測一個網絡安全系統中的可疑信息
- 發表于 2020-07-30 11:00
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- 分類：電腦網絡
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