神經網絡在模式識別中有什么用途(Uses of Neural Networks for Pattern Recognition)？

神經網絡在模式識別中有很多不同的用途，涉及到相當廣泛的行業。這類工作大部分是在通信中的識別中完成的，例如語音識別和手寫識別，雖然它也可以用來識別人臉，但識別模式對醫療和商業領域也很重要，在這些領域，這種軟件可以用...

神經網絡在模式識別中有很多不同的用途，涉及到相當廣泛的行業。這類工作大部分是在通信中的識別中完成的，例如語音識別和手寫識別，雖然它也可以用來識別人臉，但識別模式對醫療和商業領域也很重要，在這些領域，這種軟件可以用來診斷疾病和分析金融統計數據。神經網絡在模式識別方面也有應用，在電子娛樂和執法部門。

用于模式識別的神經網絡通常用于語音和手寫識別在過去的幾十年里，使用神經網絡進行模式識別已經非常流行，隨著計算機技術的進步，人工或合成神經網絡是一種人工智能程序，旨在模仿或復制人類中樞神經系統中的生物神經元接收和處理信息的方式，是許多人的最佳應用之一研究人員發現，這項技術是使用神經網絡進行模式識別。神經網絡在模式識別中的一些最常見的用途是語音和手寫識別。許多不同的軟件程序使用語音識別，例如與文本對話的程序和用于自動電話系統的軟件還有一些手寫程序可以分析書面內容，然后將手寫內容轉換為鍵入的文本。這些程序還可以用于分析和識別聲音模式、手寫體和加載到計算機中的聲音文件中的人臉，這些圖像和聲音文件可用于根據這些樣本識別人在醫學和商業領域也有值得注意的應用。神經網絡可以用來"學習"各種疾病的常見癥狀，然后將這些癥狀識別為患者的診斷模式。同樣，可以分析商業和金融趨勢的模式，對股票表現或未來盈利潛力作出預測。神經網絡用于模式識別的一些金融用途還可以包括對貸款或信貸延期申請的信息進行分析電子娛樂，如游戲軟件，也可以利用神經網絡進行模式識別。這通常是為了在電子游戲中創造更逼真或更智能的對手，特別適用于象棋這樣的游戲，模式識別通常可以指示計算機對手的最佳動作。模式識別在執法方面也很重要，例如電子"鼻子"的發展，它可以"聞到"爆炸物，這些裝置"學會"識別與不同類型爆炸物有關的微量顆粒物，然后識別出它們在包裹物或行李中的存在。