數據驗證是檢查程序或數據庫以確保信息標準和干凈的過程。有不同的標準,根據所使用的編程語言或數據庫中收集和存儲的信息類型。過程可以是簡單的,也可以是非常復雜的。可以使用各種測試來確保驗證。如果沒有定期驗證數...
數據驗證是檢查程序或數據庫以確保信息標準和干凈的過程。有不同的標準,根據所使用的編程語言或數據庫中收集和存儲的信息類型。過程可以是簡單的,也可以是非常復雜的。可以使用各種測試來確保驗證。如果沒有定期驗證數據,那么這可能會導致安全問題,因為黑客將不會有太大的麻煩潛入無組織以及非標準編碼。

女性在與電腦倒立時沒有通用的數據標準驗證;相反,標準取決于被驗證的信息。例如,一些編程語言允許使用下劃線來代替空格來連接多個單詞,而其他編程語言不允許使用下劃線標記。這種差異意味著所有數據驗證都必須針對數據;否則,它可能導致問題和數據標準的不一致。執行數據驗證可以是簡單的,也可以是復雜的。一個簡單的驗證過程就是檢查電話號碼數據庫并確保不包括字母和非標準符號(如百分號或美元符號)。更復雜的驗證過程將檢查以確保程序引用正確的文件,并且程序中沒有損壞的代碼為了確保數據的有效性,可以使用許多測試,其中大多數都是由驗證程序處理的。例如,一致性檢查將確保所有記錄都是一致的;如果一個記錄應該有一個名稱后跟一個電話號碼,則一致性檢查將確保所有記錄都遵循此順序。限制和范圍檢查將檢查程序或數據庫中的數字,并確保這些數字不太高或超出范圍。對于不能包含冗余數據的數據庫和程序,唯一性檢查將確保每個記錄都是唯一的通過使數據更好地工作,確保標準的編碼或輸入,數據驗證也有助于防止黑客攻擊。當數據雜亂無章或不標準時,它很有可能被破壞和運行不良。這意味著黑客可以比所有數據都有效時更容易潛入系統。例如,當代碼被破壞時,它很容易被更改;這意味著黑客可以滲透到系統中,將代碼更改為打開漏洞或竊取信息,而不容易被發現。