在系統工程和數據庫開發中,創建邏輯數據模型(LDM)是創建整個數據模型的第二步,在概念數據模型(CDM)之后,然后是物理數據模型(PDM),工程師針對業務的重要數據,顯示整個數據庫從一個部分到另一個部分的關系。LDM圖將顯示具有數據標...
在系統工程和數據庫開發中,創建邏輯數據模型(LDM)是創建整個數據模型的第二步,在概念數據模型(CDM)之后,然后是物理數據模型(PDM),工程師針對業務的重要數據,顯示整個數據庫從一個部分到另一個部分的關系。LDM圖將顯示具有數據標題的不同表,但實際數據將不存在。例如,如果制作了日期表,LDM圖將顯示標題,如"月"和"年","但實際的月份和年份值將不存在。

當涉及到數據時,手持計算機映射,第一個模型是CDM。這個圖是一個簡單的概念,從數據建模開始。將有幾個表,其中沒有任何標題,并且可能有一些行來顯示關系在概念模型之后,建立了邏輯數據模型。這個模型在標題和關系方面更加詳細。空白表中填充了任意值,這樣工程師就知道哪些數據是重要的。例如,概念模型將有一個名為"Store"的表,而LDM將填充該表在這個階段沒有實現數據,它只是讓工程師知道一個正常運行的數據庫需要什么信息不同的表之間的關系也很詳細,因此工程師將知道如何使它們相互作用。通常有一個中心表,所有其他表都與之相連。在輔助表之間,有時有相互連接,表明這些表不能獨立運行。連接線一個表到另一個表顯示了這些關系。由于許多原因,需要一個邏輯數據模型。它澄清了企業正在收集哪些信息以及所有數據是如何關聯的。這也使管理層更容易查看草案,看看是否需要更多的信息。信息是圖解的,因此工程師創建數據模型所需的時間更少,因為計劃詳細,無需猜測。在邏輯數據模型之后,創建了PDM,這是數據庫的真實物理實現,在這個模型中,所有的任意值都用實際值填充,比如"年"用"2011"填充,數據被實際使用和收集。