認知機器人學是機器人學的一個分支,它致力于制造具有人工智能(AI)的機器人,它能夠像人類一樣思考和修正自己的思維。認知機器人除了能夠思考之外,還致力于制造具有動力的機器人,為了收集外界的信息,幫助他們做出決定和幫助他...
認知機器人學是機器人學的一個分支,它致力于制造具有人工智能(AI)的機器人,它能夠像人類一樣思考和修正自己的思維。認知機器人除了能夠思考之外,還致力于制造具有動力的機器人,為了收集外界的信息,幫助他們做出決定和幫助他們學習,機器人需要像人類一樣的感官來感知世界。運動對制造這些機器人也很重要,因此它們可以對外界的刺激做出反應;這需要一個復雜的機器人骨架與傳感器協同工作。女性與計算機倒立是認知機器人學最重要的一個方面,這是一種邏輯結構,允許機器人從傳入的信息中學習,從而做出決策,推理和人類思維的其他共同方面。機器人也必須能夠修正自己的思維,這樣他們就能消除判斷中的錯誤和錯誤,并用新的、正確的信息代替它們。為了確保機器人能夠保存所有新的輸入信息,以便人工智能系統能夠繼續發展,它們被賦予了大的硬盤或類似的單元。除了思考,機器人還需要行動的動力。這包括目標、愿望和偏好。沒有動力,機器人可能不愿意收集新的信息,這將降低機器人模仿人類的能力。動力可以通過兩種方式增加:認知機器人程序員可以將其直接添加到機器人中,也可以從人工智能系統中體現出動機。人工智能系統需要源源不斷的新信息,或者該系統無事可做,也無需學習。為了實現這一點,認知機器人學分支致力于制造能夠感知外部世界的機器人這通常是通過傳感器來完成的,機器人接收到關于觸覺、嗅覺、視覺、聲音,也許還有味覺的基本信息,盡管有些系統忽略了味覺,因為他們認為味覺是不必要的。為了進一步模仿人類,認知機器人的骨架與人類骨骼相似。骨骼有許多關節,因此機器人可以移動。當外界刺激影響機器人時,例如傳球或將物體滑到機器人附近,他們的人工智能系統會收集有關物體的信息,比如物體從哪里來,移動的速度有多快。和人類一樣,這些機器人會通過接球或看著滑動的物體做出反應
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發表于 2020-08-06 17:30
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- 分類:電腦網絡